文档介绍：第 4期电子学报
2011年 4月 ACTAELECTRONICASINICA Apr. 2011
一种非均匀分布问题分布性维护方法
李密青,郑金华,李珂
(湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭 411105)
摘要: 几乎所有多目标进化算法(multiobjectiveoptimizationevolutionaryalgorithm,MOEA)都是针对 Pareto最优面
Pareto最优面是非均匀分布的,决策者希望得到一个与 Pareto最优面分布
,提出一种针对于非均匀分布多目标优化问题的维护方法(nonu
niformlydiversitymaintenancemethod,NUDMM).该方法定义一个反映个体分布“规则”程度的指标———杂乱度,并设计一
种降低种群杂乱度的方法,在未知 NSGAII和
SPEA2在不同维数下 8个非均匀函数上对比实验,表明 NUDMM在有效保持问题真实分布的同时,具有良好的收敛性.
关键词: 多目标优化;多目标进化算法;非均匀分布;分布性维护;测试函数;杂乱度
中图分类号: TP18 文献标识码: A 文章编号: 03722112(2011)04094607
ADiversityMaintenanceMethodforNonUniform DistributionProblem
LIMiqing,ZHENGJinhua,LIKe
(InstituteofInformationEngineering,XiangtanUniversity,Xiangtan,Hunan411105,China)
Abstract: Almostallofthemultiobjectiveoptimizationevolutionaryalgorithms(MOEAs)aredesignedfortheParetoopti
,theParetooptimalfrontusuallyhasanonuniformdistribu
,theexistingal
,adiversitymaintenancemethodfornonuniformlydistributedmulti
objectiveoptimizationproblem(NUDMM),anindicatorreflecting‘regular’degreeofdistribution
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