文档介绍：第三章误差和分析数据的处理
第一节误差及其产生的原因
引言
一、系统误差(systematic error)
二、随机误差(random error)
练****br/>本章导学:教学要求、重难点、学****指导
掌握系统与随机误差的来源与消除方法;准确度与精密度、误差与偏差、系统误差与偶然误差等概念的含义及意义;误差与偏差的各种表示方法及其有关计算;有效数字的意义、位数、修约以及运算规则;可疑测定值的取舍(Q检验法、格鲁布斯法)。
教学要求
熟悉有限测定数据的统计处理与提高分析结果准确度的方法。
了解频率分布;正态分布;标准正态分布;随机误差的区间概率;置信度与μ的置信区间;显著性检验。
重点:准确度与精密度、误差与偏差、系统误差与偶然误差等概念的含义及意义;有效数字运算规则。
难点:准确度与精密度的关系,随机误差的正态分布,有效数字的运算
逐步从学会到会学的过渡。
准确理解数据与误差与“量”和“准确度”的对应关系。
加深理解数据与误差对定量分析重要性的理解和掌握。
学****指导
将误差和分析数据处理放入分析测定案例中理解。
引言
误差的概念
误差的性质
误差的分类
误差是测量值与真实值之间的差异,
它反映出分析结果与真实值间的符合程度。
客观存在不可避免的。所以努力减少测量误差,
提高分析结果的准确性是定量分析中的一项重要课题。
据误差的产生原因及其性质的差异,分为系统误差和偶然误差。
一、系统误差(systematic error)
系统误差的来源
是由某些必然的或经常的原因造成的。
其来源有方法,仪器、试剂及操作误差等。
系统误差的特点
单向性: 实验值要么都提高,要么都偏低。
重现性: 在重复测量时误差的大小常常比较接近,会反复出现。
可测性:对分析结果的影响有一定的规律性
注意:增加测定次数,不能使系统误差减少,
它的大小、正负可测定出来,因而是可以校正的。
产生系统误差的主要原因
方法误差:分析方法本身造成→对照试验克服
仪器误差:仪器准确度造成
(如:容器刻度不准、砝码磨损)→校正仪器克服。
试剂误差:试剂或蒸馏水不纯引起→空白试验克服。
操作误差:操作失误或反应条件控制不当引起。
(过失误差) →对照试验克服。
个人误差:个人的主观因素造成。
二. 随机误差(random error) (偶然误差)
随机误差的来源:由一系列微小变化的偶然原因造成的。
例如:称量同一物体时,室温或湿度如有微小
变动都会引起偶然误差,使得称量结果不一致。
随机误差的特点
大小不定,时正时负,往往找不出确定的原因,
很难被人们觉察、控制、校正和测定,也无法避免。
故随机误差又称为偶然误差或不可测误差。
随机误差的规律---服从统计规律:
(1) 小误差出现的概率大, 大误差出现的概率小;
(2) 正、负误差出现的概率相等。
(3) 可计算某一范围内误差出现的概率。
上述规律可用偶然误差的正态分布曲线表示。
减少随机误差的方法
在消除了系统误差的前提下,可适当增加平行测定
的次数,然后结果取平均值的办法减少随机误差。
注意:除了系统误差和随机误差之外,还存在
由于分析工作者的过失而引起的误差。
课堂讨论
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