用MATLAB求解线性规划.ppt

文档介绍：用MATLAB优化工具箱解线性规划
min z=cX
1、模型:
命令:x=linprog(c,A,b)
2、模型:min z=cX
命令:x=linprog(c,A,b,Aeq,beq)
注意:若没有不等式: 存在,则令A=[ ],b=[ ].
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3、模型:min z=cX
VLB≤X≤VUB
命令:[1] x=linprog(c,A,b,Aeq,beq, VLB,VUB)
[2] x=linprog(c,A,b,Aeq,beq, VLB,VUB, X0)
注意:[1] 若没有等式约束: , 则令Aeq=[ ], beq=[ ].
[2]其中X0表示初始点
4、命令:[x,fval]=linprog(…)
返回最优解x及x处的目标函数值fval.
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:
c=[- - - - - -];
A=[ ; 0 0 0 0;0 0 0 0;0 0 0 0 ];
b=[850;700;100;900];
Aeq=[]; beq=[];
vlb=[0;0;0;0;0;0]; vub=[];
[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)
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解: :
c=[6 3 4];
A=[0 1 0];
b=[50];
Aeq=[1 1 1];
beq=[120];
vlb=[30,0,20];
vub=[];
[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)
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投资的收益和风险
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鹰答棘洪踩汉界焙讽铣腺锯煽掇蛀洽协笨迪胖棠遏怖棕坑伦拣夯巳更召歇用MATLAB求解线性规划用MATLAB求解线性规划
二、基本假设和符号规定
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三、模型的建立与分析
,即max{ qixi|i=1,2,…n}
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4. 模型简化:
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