文档介绍：基于情景分析法的广东交通运输
节能减排潜力研究
黄莹,廖翠萍,赵黛青
[摘要]随着社会经济的快速发展,交通部门的能源消费和温室气体排放急剧增加。在全球应对气候变化的背景下,如何促进交通的低碳发展成为人们关注的重点。本文采用情景分析的方法,通过预测不同情景下广东省2020年交通运输部门的能源需求和碳排放,分析不同政策选择对交通部门能源需求和碳排放的影响,进而梳理出广东省交通部门的节能减排途径。
[关键词]情景分析法低碳交通节能减排潜力广东省
[作者简介]黄莹,中国科学院广州能源研究所研究助理;廖翠萍,中国科学院广州能源研究所研究员;赵黛青,中国科学院广州能源研究所副所长。
作为我国经济发达省份,广东经济飞速发展的同时也面临着日益严峻的节能减排挑战。就交通部门而言,2009年广东铁路营运里程达2176公里,,民航航线里程170万公里,%、%%,能源消费量约2472万吨标煤,%,若将非营运交通的燃油消耗计算在内,%(王庆一,2006),由此产生7339万吨CO2排放,%。交通部门能源消费和温室气体排放的快速增长给城市的可持续发展产生了巨大的压力。因此,研究交通部门温室气体减排潜力问题,对低碳城市建设具有重要的指导意义。
一、研究方法
。情景分析法是指在对经济、产业或技术的重大演变提出各种关键假设的基础上,通过对未来设计不同的发展目标,探讨各种可能情景的变化空间的研究方法。它的最大优势是使管理者发现未来变化的趋势及路径,避免过高或过低估计未来的变化,从而更好地把握研究对象的发展方向。本研究将采用情景分析的方法,通过设定不同的发展情景,分析不同政策选择对交通部门未来能源需求和碳排放的影响,进而梳理出未来广东省交通部门可行的节能减排之路。
。按照使用性质分,交通运输包括营运交通和非营运交通两种形式,城际营运交通主要受人口、经济等社会宏观因素的影响,可通过分析其运输量的历史变化,结合广东省已有发展规划和发达国家的发展轨迹,实现未来增长趋势的预测;通过预测不同发展情景下城市营运交通工具的增长趋势实现对其运输量的预测;通过对比近10年广东省非营运交通与营运交通的能源消费水平,发现两者保持着较为稳定的比例关系,可通过预测不同情景下非营运交通与营运交通的相互关系,直接实现其能耗需求的预测。
。广东省交通部门能耗量的计算可根据不同发展情景下交通运输需求、运输结构以及各种交通工具的单耗数据来实现,计算公式如下:
能源消费总量:能源消费量城际营运+能源消费量城市营运+能源消费量非营运(1)
能源消费量城际营运=∑(城际营运运输需求×运输结构比例i×单耗i) (2)
能源消费量城市营运=∑(交通工具保有量i×年行驶里程i×单耗i) (3)
。推荐的各种化石能源的排放系数得出。计算公式如下所示:
排放总量=∑(能源消费量i×排放系数i) (4)
二、情景设定
为了比较全面地反映广东省交通部门中长期内可能的节能减排效果,本文设计了基准情景(B