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柳州市信息产业发展支持资金项目申报表.doc

上传人:追风少年 2013/5/30 文件大小:0 KB

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柳州市信息产业发展支持资金项目申报表.doc

文档介绍

文档介绍:数据结构与算法
综合集成演示软件系统

解决方案
 
 
一、项目报告

随着金融同业竞争的加剧,及以“客户为中心”的经营思想逐步深入人心,越来越多的银行开始将客户视作最重要的战略资产加以管理和营运,并着手构建相关的制度和信息系统,以图在未来的客户争夺中掌握主动、占据优势。但长久以来,银行在落实以“客户为中心”的经营战略上还存在诸多的问题,尤其是对VIP客户的管理缺乏有效的突破,导致银行的以“客户为中心”战略遭遇困境。
根据帕累托的20/80原理,银行全部利润的80%往往源自于其20%的客户。这些为数不多的“20%的客户”就是银行的VIP客户,有时也被称为银行的黄金客户。VIP客户是商业银行利润的主要来源,是商业银行营销服务的主要对象。对于银行而言,识别出那些对银行贡献大的“20%的客户”,并不断挖掘他们对银行的价值,是做好VIP客户营销工作、提高经营质量的关键。各大银行为了吸收更多的价值型及潜力型VIP客户资源,都希望通过更多的服务手段,吸引VIP客户存款、贷款、投资等业务,以换取更高的回报。
目前,对VIP客户的识别,大多数商业银行主要采取的是柜员或大堂经理主观识别、贵宾卡划卡识别、指纹仪识别等方法。由于这些方法存在着识别准确度不高、需要客户主动配合等问题,因此如何利用先进的信息技术和通讯技术优化业务流程,在众多网点客户中及时有效地辨别出VIP客户并为之提供优质服务,提高服务质量,提升商业银行形象,在激烈的市场竞争中保持领先,是商业银行普遍关心的问题,也成为商业银行柜面营销实践中的难题。
银行VIP客户主动识别与管理系统利用人脸识别分析技术,针对银行网点推出一套VIP客户主动识别与管理系统,借助人脸识别技术精准的VIP客户服务定位,使您一眼就能认出“他”,为VIP客户提供尊贵服务,赢得客户的满意和信赖,从而提升银行的品牌效益。其主要功能为通过人脸识别系统,可以自动捕捉客户的人脸,并对人脸进行分析,识别出客户的身份,为银行提供更加快速、高效的VIP客户管理方式,有助于提高银行的服务水平,增加VIP客户对银行的好感度,以克服现有VIP客户管理上的问题。因此,近年来,外资银行VIP客户识别开始广泛采用人脸识别技术,以更好地服务VIP客户。
经过几十年的发展和进步,人脸识别技术目前已经取得了长足进步,尤其在一定范围环境变化条件下,人脸识别技术可以达到较高的识别准确率。
人脸识别技术的优势首先是它不需要银行客户主动配合,采用非接触式采集人脸图像,操作隐蔽性强,没有主动侵犯性,容易被客户接受。因而特别适合银行网点用于VIP客户的识别。其次该技术所需的采集识别设备通用、简单,尤其是客户资料采集设备成本较低。主要包括客户信息采集器,D摄像头,常置于银行的出入口处,镜头对准进入银行的客户,通过银行内部局域网与装有人脸分析程序的客户识别系统前置主机相连。
对商业银行的VIP客户识别系统而言,人脸识别技术提供了一种更为安全、可靠、易用的客户身份鉴别手段,大大提升了银行客户识别的智能化程度,随着科学技术的发展及各种生物识别手段的有效应用,基于人脸识别技术的VIP客户识别系统定会助力商业银行不断提升客户服务质量。
人脸识别技术是基于人的脸部特征,对摄像机输入的人脸图像或视频流首先判断其是否存在,如果存在,则进一步地给出每张脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,将其与已知的人脸进行对比,从而识别该人脸所代表的“人”的身份。
相比较其他生物识别技术而言,人脸识别技术具有如下优点:非接触的,用户不需要和设备直接接触;非强制性,被识别的人脸图像信息可以主动获取;并发性,即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;但也存在了不足的地方,就是对周围的光线环境敏感,可能影响识别的准确性;人体面部的头发、饰物等遮挡物,人脸变老等因素,需要进行人工智能补偿,如可通过识别人脸的部分关键特性做修正。
人脸识别工作流程如下:
为了更加科学、客观地识别VIP客户,银行VIP客户识别系统可引入客户价值、行为价值和影响价值等综合性的评价指标。客户价值主要是以利润为标准来评价客户,而客户的行为价值和影响价值主要是从资信、影响力等非利润角度,对客户进行全面评价。根据上述VIP客户的识别标准,筛选有利可图的VIP客户实际上只有以下两个步骤:
利用客户的行为价值,从银行生产系统中获取客户历史交易记录,并建立相应的客户资料数据仓库或数据集市。以此为基础,整合出所有客户的银行业务(卡折业务、渠道业务、存贷业务等)的交易情况,并分析这些交易间的关联,从而挖掘出交易量大且资信度高的客户,再根据客户的影响价值挑选出特殊类型的VIP客户。然后,把剩余资信度高的客户,按照当前价值