文档介绍：Rasch模型在研究生入学考试质量分析中的应用
赵守盈何妃霞陈维罗杰关丹丹
[摘要] 本研究运用Rasch模型对2010年全国硕士研究生入学考试心理学专业基础综合考试进行分析。研究结果表明,该试题总体上是一套高质量的测验,试题的内容覆盖了所有能力水平的考生,且能够较好地区分考生的能力水平,达到了预期的选拔目的。但通过Rasch分析也发现在试题中有个别题目没有达到预期的测量目标,可以考虑在今后的工作中对其做出相应的修改。基于Rasch模型的试题分析能为考生能力和试题质量分析提供更多的测量信息。
[关键词] 研究生入学考试;Rasch模型;质量分析
[作者简介] 赵守盈,贵州师范大学教育科学学院院长、教授、博士、硕士生导师;何妃霞,贵州师范大学教育科学学院研究生;陈维,贵州师范大学教育科学学院讲师;罗杰,贵州师范大学教育科学学院讲师(贵阳 550001);通讯作者:关丹丹,教育部考试中心(北京 100084)
一、引言
我国的硕士研究生入学心理学专业基础综合考试是为高等院校和科研院所招收心理学学科的硕士研究生而设置的具有选拔性质的统一入学考试科目(教育部考试中心,2006)。自2007年起,全国心理学专业硕士研究生考试实行全国统一考试(简称“统考”),目前绝大多数拥有心理学硕士点的高等院校和科研院所都参加了统考。实行统一入学考试的目的是为了能够更科学、公平、有效地测量、评价、鉴别考生掌握心理学学科大学本科阶段专业基础知识、基本理论、基本方法的水平和分析问题、解决问题的能力,它对“优化初试,强化复试”,确保心理学学科硕士研究生的入学质量等具有重要的意义和作用。[1]
心理学统一考试的试题由教育部考试中心统一命制,在每次考试前,教育部考试中心都会发布每年的考试大纲(全国硕士研究生入学统一考试心理学专业基础综合考试大纲)。大纲既是命题的依据和方向,也是考生进行专业复习的指导性资料。作为心理学硕士研究生入学考试改革的一项新措施,截至到2010年,我国心理学硕士研究生入学统考已经实行了4年,统考试题的质量如何,测量的目标和试题的结构是否符合大纲要求、各个心理学学科比例分配是否恰当,试题的难易程度,试题内容是否具有较宽的知识覆盖面,试题是否科学、客观、公平地测量了考生的能力等一直是广大考生及招生单位关注的敏感性问题。现代测量理论中的
Rasch模型为针对这些问题的研究与论证提供了一种新的框架与启示。
Rasch模型是由丹麦数学与教育学家G·Rasch(1901~1980)于1960年所提出来的一个用来测量潜在特质的概率模型。[2]运用传统的测量理论指导测验编制和测验质量检验分析难以克服测验依赖和样本依赖的问题,且被测者的能力估计和试题的难度估计彼此干扰,不能实现测量的客观等距目标。作为潜在特质模型,Rasch模型实现了测量的客观等距尺度。Rasch模型通过被测者在试题上的作答反应(原始分数)来测量潜在变量或潜在特质,其可以是能力、人格特质、态度、兴趣或价值观等。Rasch模型的基本原理:特定的被测者对特定的试题做出特定反应的概率可以用个体能力与该试题难度的一个简单函数来表示。个体回答某一试题正确与否完全取决于被测者的能力与试题难度之间的比较。Rasch模型通过对数转换,可以将被测者和试题在同一把单维尺度上进行标定,基于各自在此单维度连续体上的位置,