文档介绍：摘要点,本论文提出寻找积极约束的策略进行约束松弛。本算法不但降低了计算负荷,而且关键词:随机规划;不确定性;带补偿的二阶段随机规划;机会约束规划;世纪年代以后,优化在化工领域得到广泛的应用,在优化丌始运用的同时,人们就认识到不确定因素几乎是不可避免的。确定性优化研究一般是将这些不确定参数用其平均值来代替,但是将这些不确定参数当作确定值处理时,可能会导致设计过于保守。因此,考虑不确定因素的影响,在不确定环境中进行优化研究具有十分重要的理论和现实意义。本论文主要进行考虑不确定因素的化工分离过程优化研究。畚亩曰し掷牍讨械牟蝗范ㄒ蛩氐睦丛春头掷嘟辛搜芯浚⑻岢隽讼嘤的处理策略。针对化工分离过程的特点,结合化工分离过程不确定因素的性质,提出了带补偿的二阶段随机规划和机会约束规划混合的随机规划策略进行过程优化。对经济目标提出带补偿的随机规划策略,并针对不确定因素给出了具体的补偿措施;对环境目标提出机会约束规划策略。畚奶岢龅母慕拿商乜积分和宸纸獾幕旌纤惴芄有效求解带补偿的二阶段随机规划模型。蒙特卡罗积分和纸馑惴ㄋ傻目行域约束数目随不确定参数的数目和抽样点规模的增加而呈指数增加,针对这个计算难能处理大规模的随机规划问题。算法测试结果表明本改进算法具有较高的计算效率和很强的收敛能力。狙芯刻岢龅拇钩サ亩锥嗡婊婊突嵩际婊旌系乃婊婊呗杂用于乙烯齐聚生成合┑氖导史掷牍逃呕6杂诒秆》桨福悸橇酥械脱拐羝鄹的波动、新型催化剂的应用以及生产能力扩张等不确定因素,进行了过程的经济目标和环境目标的优化研究。考虑不确定因素的优化结果与确定性优化结果比较研究,发现不确定因素对最优决策以及方案决策变量的确定都有很大的影响,说明了进行不确定优化的必要性。分解算法人连理喝搜妒宦畚
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作者签名:蓬瑚畦日期:婴蛊独创性说明论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得大连理对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。作者郑重声明:本硕士学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,工大学或者其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志
巡年上月』日们、力诸鳝萍大连理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“大连理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定艿,同意大连理工大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名:导师签名:人连理喝恕Q妒芯可宦畚
言离散或连续分布的概率函数来建模的。而模糊规划将不确定参数作为模糊数,将约束看随机规划又有三种方法:带补偿的二阶段随机规划、机会约束规划、鲁棒性随机规解而使问题得到求解。在此基础上,很多学者从可行性、计算负荷、收敛速度等角度角包含第一阶段的费用即设备费和第二阶段的费用即操作费,建立带补偿的二阶段随机规传统的不确定优化策略有随机规划、模糊规划和随机动态规划【。随机规划研究某些或全部参数存在严熏的不确定性的优化模型和算法,通常这些随机参数具有一致合肷⒒蛄母怕史植肌D:婊苍诓蝗范ㄌ跫卤硎鲇呕侍狻D:呕退机优化的不同主要表现在不确定因素建模的方法上。在随机规划中,不确定因素是通过成模糊集,约束所满足的程度定义为约束的隶属函数。动态规划用来描述多阶段决策过程的最优化问题,多阶段决策问题是指这样一类的活动过程:根据它的特殊性可将它转化成为若干个相互联系的阶段,在每一个阶段都要做出决策。并且一个阶段的决策确定以后,常会影响下一个阶段的决策,从而影响整个过程的活动路线。划。带补偿的二阶段随机规划将设计问题分成两个阶段,第一阶段又称为设计阶段和第二阶段又称为操作阶段或补偿阶段。机会约束规划允许所作决策在一定程度上圆淮于某~数的概率宦阍际跫B嘲粜运婊婊饕S糜诜缦招跃霾撸梢越档优化解对参数的波动的灵敏性,缺点是提前确定鲁棒性模型的再表述可能会导致补偿问题第二阶段的解是次优的。无论哪种模型,不确定事件都被认为是随机因素影响的结果,而无视随机参数的性质与表现形式。带补偿的二阶段随机规划的求解的一个主要困难是处理不确定的空间。由于这个空间是巨大的,因此经常会导致大规模的优化模型。当不确定参数服从离散分布时,问题可化为大规模的确定性优化问题,当不确定参数