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文档介绍：04183概率统计复****资料
.若E(XY)=E(X),则 D(X+Y)=D(X)+D(Y)
.一批产品共有18个正品和2个次品,任意抽取两次,每次抽一个,抽出后不再放回,则第二次抽出的是次品的概率为
.设随机变量的分布函数为,下列结论错误的是连续
.当X服从参数为n,p的二项分布时,P(X=k)=
.设服从正态分布,服从参数为的指数分布,且与相互独立,则 20
.设独立同分布,且及都存在,则当n充分大时,用中心极限定理得的近似值为
.设二维随机变量的联合分布函数为,其联合分布律为
Y
X
0 1 2
-1
0
1
0
0 0
0
则
.设是来自正态总体的样本,则统计量服从( )分布
.设两个独立的随机变量与分别服从和,则
.设总体X~N (),为未知,通过样本检验时,需要用统计量
.A,B 为二事件,则
.设A、B表示两个事件,则表示 A、B都不发生;
.设随机变量X的概率密度为则常数c等于
.设随机变量X的概率密度为,则常数a=
.设,,,则
. 随机变量F~F(n1 ,n2),则~ F(n2,n1)
. 对任意随机变量X,若E(X)存在,则E(E(X))等于 E(X)
.设,,且与相互独立,则随机变量
.抛一枚不均匀硬币,正面朝上的概率为,将此硬币连抛4次,则恰好3次正面朝上的概率是
.设为三事件,则
.已知=,=,,则。
.设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则随σ的增大,概率P 保持不变
.对正态总体的数学期望μ进行假设检验,:μ=μ0,,也可能拒绝
.设和分别为某随机变量的分布函数和概率密度,则必有
.设的方差为2,则根据切比雪夫不等式有估计
.设二维随机变量的联合分布律为
Y
X
0 1 2
-1
0
1
0
0 0
0
则=
.已知随机变量X的概率密度为,令Y=-2X,则Y的概率密度为
A. B. C. D.
.设随机变量服从参数为的指数分布,且=3,则
.设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(x, y),则F(x,+∞) Fx(x)
.设A与B互为对立事件,且P(A)>0, P(B)>0,则下列各式中正确的是( )。
A. B. C. D.
.设随机变量X~U(2, 4), 则P(3<X<4)= ( )。
(<X<) (<X<) (<X<) (<X<)
.设随机变量的概率密度为,则
.设X~N(-1, 2), Y~N(1, 3), 且X与Y相互独立,则X+Y~
.设随机变量X~B(36,),则D(X) 5

. 100件产品,有10件次品,不放回地从中接连取两次,每次取一个产品,则第二次取到次品的概率是
.袋中有5个黑球,2个白球,一次随机地摸出3个球,其中恰好有2个白球的概率为
.已知随机变量服从参数为的泊松分布,则=
.设随机变量X~N(0,1),Y~N(0,1),且X与Y相互独立,则X2+Y2 ~
.设总体服从正态分布,来自总体的样本,为样本均值,则=
.设随机变量的分布律为
-1
0
1



则=
.设随机变量服从参数为的泊松分布,且,则=
.设与分别为随机变量与的分布函数,为使是某一随机变量的分布函数,则满足
.设X~N(1,4) ,则~
.设来自正态总体()的样本,则服从
. 已知==,,则
. 抛硬币5次,记其中正面向上的次数为X,则P(X≤4)=
.设D(X)=1, D(Y)=4, 相关系数=, 则COV(X,Y)=
. (X,Y)~f(x, y)=,则C=
. 若随机变量X的方差存在,由切比雪夫不等式可得
. 总体X~N (),为其样本,未知参数μ的矩估计为
. 设随机变量的概率密度为,以表示对的三次独立重复观察中事件出现的次数,则=
. 样本来自正态总体N(μ,σ2),当σ2未知时,要检验H0: μ=μ0 ,采用的统计量是
.在一次考试中,,且这两门课是否及格相互独立。现从该班任选一名学生,则该生数学和外语只有一门及格的概率为
.设连续型随机变量的密度为,则
.设服从,则=
.设是来自于总体服从参数为的泊松分布的样本,则的一无偏估计为
.设随机变量的分布律为
-1
0
1
且独立,则=
.设两个相互独立的随机变量与分别服从和,则服从
.设