文档介绍：物联背景下如何适应海量信息存储的需求呢?随着物联网的发展,数据中心将成为解决海量数据存储的主要手段。
本章将介绍典型的网络存储体系结构以及数据中心的基本概念。
第11章
海量信息存储
第10章介绍了数据库管理系统的基本概念
数据库模型的发展
关系数据库的基本概念
利用关系代数写查询表达式
物联网数据管理的特点
本章重点介绍三种基本的网络存储体系结构,并以Google数据中心为例,介绍大规模数据中心的相关技术,最后简要开源分布式计算框架Hadoop。
内容回顾
物联网对海量信息存储的需求
网络存储体系结构
数据中心
信息存储的发展历程如何?物联网对海量信息存储的需求促使了哪些技术的发展?
本章内容
数据存储的发展历史
甲骨文→纸质书籍→数字化存储
物联网对海量信息存储的需求
全球信息总量迅猛增长
2007年产生的数据量为281EB ( 1EB=10亿GB )
物联网中对象的数量将庞大到以百亿为单位
物联网中的对象积极参与业务流程的需求
高强度计算需求
数据的持续在线可获取特性
导致了网络化存储和大型数据中心的诞生
直接附加存储(Direct-Attached Storage, DAS)
将存储系统通过缆线直接与服务器或工作站相连
一般包括多个硬盘驱动器,与主机总线适配器通过电缆或光纤
在存储设备和主机总线适配器之间不存在其他网络设备
实现了计算机内存储到存储子系统的跨越
网络存储体系结构
三种基本的网络存储体系结构:直接附加存储,网络附加存储,存储区域网络,各有什么特点?
网络附加存储
work Attached Storage, NAS)
文件级的计算机数据存储架构
计算机连接到一个仅为其它设备提供基于文件级数据存储服务的网络
NAS与DAS的区别
DAS是一种对已有服务器的简单扩展,并没有真正实现网络互联。NAS则是将网络作为存储实体,更容易实现文件级别的共享。NAS性能上比DAS有所增强
存储区域网络
存储区域网络(Storage work, SAN)
通过网络方式连接存储设备和应用服务器的存储架构
由服务器、存储设备和SAN连接设备组成
SAN的特点
存储共享
支持服务器从SAN直接启动
三种网络存储结构的比较
三种网络存储结构的比较
DAS
管理容易,结构简单;集中式体系结构,不能满足大规模数据访问的需求;存储资源利用率低,资源共享能力差,造成“信息孤岛”。
NAS
网络的存储实体,容易实现文件级别共享;性能严重依赖于网络流量,用户数过多,读写过频繁时性能受限。
SAN
存储管理简化,存储容量利用率提高;无直接文件级别的访问能力,但可在SAN基础上建立文件系统。