文档介绍：CHANGSHA UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
毕业设计(论文)
题目:基于 DGA 和人工神经网络的电力变压器
故障诊断技术研究
学生姓名: 毕竟
学号: 200724170109
班级: 052410701
专业: 电气工程及其自动化
指导教师: 刘建华
2011 年 5 月
基于 DGA 和人工神经网络的电力变压器
故障诊断技术研究
学生姓名: 毕竟
学号: 200724170109
班级: 052410701
所在院(系): 电气与信息工程学院
指导教师: 刘建华
完成日期: 5 月 28 日
毕业设计(论文)任务书
电气与信息学院电气工程及其自动化专业 052410701 班
题目基于 DGA 和人工神经网络的电力变压器
故障诊断技术研究
任务起止日期: 2011 年 02 月 23 日~ 2011 年 6 月 7 日
学生姓名毕竟学号 200724170109
指导教师刘建华
教研室主任年月日审查
院长年月日批准
一、毕业设计(论文)任务
课题内容
电力变压器是电力系统中最重要的电气设备之一,也是导致电力系统事故最多的电气
设备之一,其运行状态直接影响系统的安全性水平。因此,研究变压器故障诊断技术,提
高变压器的运行维护水平,具有重要的现实意义。本课题论述了对基于油中溶解气体分析
的变压器故障诊断的原理及多种诊断方法,在此基础上结合人工智能技术,提高了故障诊
断的可靠性和准确性。
课题任务要求
研究变压器的各类故障以及发生故障时的产气机理,总结油中溶解气体组分与
变压器故障之间的关系。
结合目前人工神经网络在故障诊断中的应用,研究分析人工神经网络的优越性
和不足之处。
对变压器综合评判诊断模型进行验证。
课题完成后应提交的资料(或图表、设计图纸)
开题报告。
外文文献翻译。
毕业设计论文,结论与总结。
主要参考文献与外文翻译文件(由指导教师选定)
[1] 苏鹏声,[J]. 电力系统自动
化,2003,27(1):61-65,82
[2] 杨启平, 薛五德, 蓝之达. 变压器故障诊断技术的研究[J]. 变压器,
2002,39(10):38-42
[3] 。北京:中国电力出版社,2005
[4]王彦吉,宋增福. 光谱分析与色谱分析. 北京,北京大学出版社,1994
[5]R·R· And IEC Codes to Inetrpret Faults in Transformers using Gas in
Oil Trans Electr·,Vol EI—15 NO,50ct
[6],中国电力出版社,2000
[7],中国水利水电出版社,2006
[8]
[9] diagnostic system for}{v power transformer
in ,1986 Session, 一 01
[10]程相杰.
[12]
同组设计者
注:1. 此任务书由指导教师填写。如不够填写,可另加页。
2. 此任务书最迟必须在毕业设计(论文)开始前一周下达给学生。
3. 此任务书可从教务处网页表格下载区下载
二、毕业设计(论文)工作进度计划表
工作进度日程安排
序
毕业设计(论文)工作任务
号周
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
次
1 查阅资料、翻译外文资料
2 写开题报告,以及文献综述
3 掌握有种气体机理与故障类型间的关系
4 学习掌握其算法的原理及完成参数的选取
5 基于人工神经网络,建立诊断模型并验证
6 完成论文撰写,准备答辩
7
8
9