文档介绍：***
(**大学经管学院**班河北石家庄050000)
摘要:数据挖掘能为决策者提供重要的,极有价值的信息或知识,越来越多的大中型企业开始利用数据挖掘来分析公司的数据来辅助决策支持, 市场策略制定等。本文主要从技术和应用两个方面对数据挖掘进行了综合论述和讨论。
关键词:数据挖掘; 关联规则; 分类与预测; 数据仓库; 决策支持系统
General description of Data mining technology and application
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(Hebei University of Economics and Management of Information Management and Information System L082 classes Shijiazhuang 050000)
Pick to: data mining can provide important decision makers, extremely valuable information or knowledge, more and more large and medium-sized enterprise started using data mining to pany data to assist decision support, market strategy formulation, etc. This article mainly from the technology and application of data mining in two aspects of synthetically expounded and discussed.
Key words: data mining; Association rules; Classification and forecast; Data warehouse; Decision support system
引言:近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用,包括商务管理,生产控制,市场分析,工程设计和科学探索等。
数据挖掘的起源:
企业存在大量数据,且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用,包括商务管理,生产控制,市场分析,工程设计和科学探索等。数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想:(1) 来自统计学的抽样、估计和假设检验,(2) 人工智能、模式识别和机器学****的搜索算法、建模技术和学****理论。数据挖掘也迅速地接纳了来自其他领域需要是发明之母。数据采集和和存储技术的进步导致庞大的数据库日益增多,并的思想,这些领域包括最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索。一些其他领域也起到重要的支撑作用。特别地,需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持。源于高性能(并行)计算的技术在处理海量数据集方面常常是重要的。分布式技术也能帮助处理海量数据,并且当数据不能集中到一起处理时更是至关重要。
数据挖掘的定义:
数据挖掘是从大量的数据中提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在