文档介绍：计算机科学新技术
——Web数据挖掘
论文摘要:目前计算机Web数据挖掘技术被广泛应用于电子商务活动,它是随着网络技术和数据库技术的快速发展而出现的一种新技术,已成为现代电子商务企业获取市场信息极为重要的工具。介绍了Web数据挖掘的含义、特征及类别,探究了计算机Web数据挖掘技术在电子商务中的几种典型应用。

1 引言
当前,随着网络技术的发展和数据库技术的迅猛发展,有效推动了商务活动由传统活动向电子商务变革。电子商务就是利用计算机和网络技术以及远程通信技术,实现整个商务活动的电子化、数字化和网络化。的电子商务快速发展,使现代企业积累了大量的数据,这些数据不仅能给企业带来更多有用信息,同时还使其他现代企业管理者能够及时准确的搜集到大量的数据。访问客户提供更多更优质的服务,成为电子商务成败的关键因素,因而受到现代电子商务经营者的高度关注,这也对计算机web数据技术提出了新的要求,Web 数据挖掘技术应运而生。它是一种能够从网上获取大量数据,并能有效地提取有用信息供企业决策者分析参考,以便科学合理制定和调整营销策略,为客户提供动态、个性化、高效率服务的全新技术。目前,它已成为电子商务活动中不可或缺的重要载体。
2 计算机web数据挖掘概述
计算机web数据挖掘的由来
近年来,/Web技术的快速普及和迅猛发展,使各种信息能以非常低的成本在网络上获得,而从中取得的数据量便难以计算,/的蓬勃发展为网络应用提供了强大支持,因此,如何在挖掘研究的热点。而Web挖掘便是指使用数据挖掘技术在息。它建立在对大量的网络数据进行分析的基础上,采用相应的数据挖掘算法,在具体的应用模型上进行数据的提取、筛选、转换、挖掘和模式分析,最后作出归纳性的推理。计算机Web数据挖掘是一个在Web资源上将对自己有用的数据信息进行筛选的过程。Web数据挖掘是把传统的数据挖掘思想和方法移植到Web应用中,即从现有的Web文档和活动中挑选自己感兴趣且有用的模式或者隐藏的数据信息。计算机Web数据挖掘可以在多领域中展示其作用,目前已被广泛应用于数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学****和神经网络等多个方面,其中对商务活动的变革起到重大的推动作用方面最为明显。
计算机Web数据挖掘含义及特征
(1) Web数据挖掘的含义。
Web 数据挖掘是指数据挖掘技术在Web 环境下的应用,是一项数据挖掘技术与算机语言、、人工智能、统计学、信息学等多个领域的技术。具体说,就是通过充分利用网络(),挖掘用户访问日志文件、商品信息、搜索信息、购销信息以及网络用户登记信息等内容,从中找出隐性的、潜在有用的和有价值的信息,最后再用于企业管理和商业决策。
(2)Web数据挖掘的特点。
计算机Web数据挖掘技术具有以下特点:一是用户不用提供主观的评价信息;二是用户“访问模式动态获取”不会过时;三是可以处理大规模的数据量,并且使用方便;四是与传统数据库和数据仓库相比,Web是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心。
Web挖掘流程
与传统数据和数据仓库相比,Web上的信息是非结构化或半结构化的、动态的,并且是容易造成混淆的,所以很难直接以Web网页上的数据进行数据挖掘,而必须经过必要的数据处理。典型Web挖掘的处理流程如下:
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