文档介绍：&’()*+),* -.,/0’1’(2 3$%!!%%# 物流技术!""# 年第$% 期
基于 678 的物流中心选址
.//01’&$1,2 ,3 4,51#$1’# 6)2$)% 4,’&$1,2 7&#)- ,2 89:
张席洲,龚奇才
!"#$% &’()*+, !%-$% .’(/0’
( 华中科技大学交通学院,湖北武汉 C<%%PC)
12+33454 +6 78066’/ 9/’4:/4 ; <:5’:448’:5 = ">97 = ?,*0: ***@ABBC@ = 2*’:0D
!!!!4摘要5 论述了传统的物流中心选址方法的一些局限性!提" 经典物流中心选址方法存在的问题
出了一种新的选址方法!!基于 678 的物流中心选址! 介绍了
678 的空间查询"空间分析"网络分析等功能在物流中心选址
关于物流中心选址的理论主要有(专家选择法"解析法"模
中的应用# 最后!总结了这种选址方法的一些优缺点$
拟方法"启发式方法"和遗传方法等$ 物流中心选址的数学模型
9关键词:物流中心%选址%678& 地理信息系统’%空间分析
大致可分为连续模型与离散模型两类$ 连续模型认为物流中心
4中图分类号:;!#<=> 9文献标识码:?
的地点可在平面上取任意点!代表性的方法是重心法$ 离散模
9文章编号:$%%#***@A#!B& !%%#’$%@%!C>@%<
型则认为物流中心的地点是有限的几个可行点中的最优点!代
表性模型有模型模型
!"#$%&’$(-/)* G)*,H**.* +/. 1)I)+* ’J +FEG)+)’0E1 (RH./******@SEILHF(.F "TEHI’******@K’1J. "T1*’0
模型等各模型的共同点是以各费用之和为目标函数求使费
1’()*+),* ,.0+.F *)+. *.1.,+)’0 I.+/’G= ? I.+/’G!678 @ $ !
用达到最小的解
LE*.G *)+. *.1.,+)’0 ’J 1’()*+),* ,.0+.F )* )0+F’GH,.G=8DE+)E1 $
!*DE+)E1 E0E12*)* E0G 0.+ E0E12*+ JH0,+)’0* ’J 678 EF. 物流中心选址模型的主要求解方法有遗传算法"混合整数
)0+F’GH,.G +’ 1’()*+),* ,.0+.F *)+. *.1.,+)’0= ?+ 1E*+N )+ (.+* E 规划法"比较分析法"层次分析法"多目标分析法"8?U 模拟法"
,’0,1H*)’0 ’J +/. EGOE0+E(.* E0G G)*EGOE0+E(.* ’J +/)* 启发式算法"非线性规划法等9!59<5$
I.+/’G= 上述诸多选址模型必须要满足一定的约束条件!在实际应
()*+,%-#(1’()*+),* ,.0+.F%*)+. *.1.,+)’0%678& (.’(FED/)@ 用中存在许多问题(
,E1 )0J’FIE+)’0 *2*+.I’%*DE+)E1 E0E12*)*
& A’模型常常假设需求集中于一点!而实际上需求来自分
散于广阔区域内的多个消费点$ 市场的重心通常被