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第 1期,总第 75期国土资源遥感 ,2008
2008年 3月 15Et REM OTE SENSING FOR LAND & RESOURCES Mar.,2008
植被覆盖度遥感估算方法研究进展
程红芳,章文波,陈锋
(北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京 100875)
摘要:植被覆盖度是重要的生态环境参数之一,遥感影像能够反映不同空间尺度的植被覆盖信息及其变化趋势,故
遥感监测是获取区域植被覆盖度参数的一个重要手段。植被指数是反映地表植被覆盖、生物量等的间接指标,基
于植被指数的植被覆盖度遥感估算方法有经验模型法、植被指数法、像元分解模型法及 FCD模型制图法(Forest
Canopy Density Mapping Mode1)等,基于决策树 Mapping Density Canopy 分类法和人工神经网络分类法的植被覆盖度遥感估算方法也有了一
定的进展。本文综合分析讨论了目前常用的于遥感影像的植被覆盖度常用估算方法,对比分析了它们的优缺点,
并对遥感植被覆盖度研究进行了展望。
关键词:植被覆盖度;植被指数;遥感
中图分类号:TP79 文献标识码:A 文章编号:1001—070X(2008)0l一0013—06
0 0 引言 1 基于植被指数的估算方法
植被覆盖度一般定义为观测区域内植被垂直投影常用植被指数
面积占地表面积的百分比,是刻画地表植被覆盖的一绿色植物具有一系列特有的光谱响应特征,绿叶
个重要参数,也是指示生态环境变化的重要指标之一。中的叶绿素在 ~ 肌的可见光波段有 2个强
在模拟地表植被蒸腾、土壤水分蒸发及植被光合作用吸收谷,反射率一般小于 20%;但在 ~ 肌的
等过程时,植被盖度是一个重要的控制因子⋯。植被近红外波段,由于叶肉海绵组织结构中有许多空腔,
覆盖也是控制土壤侵蚀的关键因素,已有观测试验和具有很大的反射表面,反射率较高。植被指数是根
研究显示,在其它条件一定时,侵蚀量与植被覆盖度具据植被反射波段的特性,由遥感传感器获取的多光
有显著的负相关关系。谱数据经线性和非线性组合计算出来的各种数值,
传统的地表实测法获取的是点上的植被覆盖度, 对植被覆盖具有一定的指示意义,一般选用强吸收
有目估法、正方形视点框架法、阴影法(Meter—stick)、的可见光红波段和强反射的近红外波段组合计算。
点测法、网格法、空间定量计法 Quantum SQS(Spatial 不同波段的光谱数据以一定的形式组合成一个参数
Sensor)、移动光量计法 Quantum Sel1) TQS(Traversing 时,该参数与植被覆盖度、叶面积指数等的关系比单
和照相法等J。 ,植被覆盖具有明显的时空变异一波段光谱值更稳定可靠,对探测植被覆盖、生物量
特性,地表实测获取的是点上的数据,很难在较大的空等灵敏性更高。
间尺度匕进行动态测量。迄今,国内外学者已经研究发展了几十种不同
遥感监测是获取区域植被覆盖度的重要手段, 的植被指数,按发展阶段大致可分为 3类:第一类
越来越多的研究机构和人员开始借用遥感技术进行是直接基于波段的线性组合(差