文档介绍：⒅俺啤⒀弧⒌ノ幻萍暗刂申请专业学位级别专业名称论文答辩日期学位授予单位和日期答辩委员会主席评阅人注鹤⒚鳌豆适掷喾║》的类号。髡咝彰论文提交日期
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望毯莶壁兰达堋凇圮站唬签名::为向年上月匆目本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑导师签名:年签名:日期:月日
摘要大规模群体动画一直是虚拟现实技术研究的热点之一。群体动画技术广泛应用于游戏、电影动漫、建筑规划以及火灾等灾难现场模拟与辅助指挥。通过群体行为的真实模拟,可以辅助电影动漫产生真实宏大场景效果;可以在公共场所坛⑻逵」荨⒂槔殖∷规划设计中模拟验证安全通道等设计的合理性;可以为智能交通管理炻痰朴行柚茫鞲陕房诘慕煌髁抗芾提供模拟环境;也可以为灾难现场指挥提供指导和训练平台。目前这个方面的研究得到了广泛的重视,对群体动画的研究和创作工具产生了极大的需求,同时一套完整高效的群体动画设计与制作工具也将促进影视动画等方面数字媒体产业的发展。作为群体动画技术的一个关键技术,模型简化占据着不可替代的重要位置。要实现大规模的场景,必然会涉及要绘制和渲染大量的模型,而对于实时场景渲染来说,渲染速度和模型的视觉逼真度是两个非常重要的指标。要达到两个指标的和谐统一,那么就必须选择一个很好的算法来实现渲染速度和模型显示逼真度的折中。对于静态模型,现有技术已经很好的实现了模型简化。根据简化算法的简化方式可将其分为四大类:顶点聚类算法、增量式简化算法、采样算法和自适应细分算法。在这四类模型简化算法的基础上发展起来的静态大规模场景简化技术也比较完善,如基于细节层次模型的大规模场景简化技术和基于点采样的大规模场景简化技术等。本文就以上算法和技术做了具体的研究和分析,并生成了一种新的算法:一种基于点采样的模型简化算法和大规模场景简化技术。虽然静态大规模场景简化技术已经比较完善,但动态的大规模场景的简化技术才刚起步,实现效果也不理想。针对这种情况,在提出的新算法中,加入了动态模型的简化新方法。实验结果表明:在保证场景的渲染速度和视觉真实性的条件下,能很好的实现说氖凳倍关键词:群体动画,实时渲染,点采样,层次细节模型,层次实例化
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目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.课题来源⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯课题背景和研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.虚拟群体模拟技术的国内外现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..群体动画的广泛应用前景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..论文的主要工作和创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文的章节安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第二章网格模型简化技术综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。顶点聚类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯增量式简化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯采样算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯自适应细分⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯网格简化技术在大规模场景中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.历史和发展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于点采样的大规模场景简化技术分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于点采样的大规模场景算法基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章一种基于采样点的大规模场景简化算法设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.模型表面的点采样⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯过度采样点的去冗余⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯三角形面片和采样点的折中⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯动画的实现⋯⋯⋯⋯