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人工智能发展现状及利弊分析.doc

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人工智能发展现状及利弊分析.doc

上传人:170486494 2018/11/14 文件大小:127 KB

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文档介绍:人工智能发展现状及利弊分析
人工智能(缩写AI)时代来临。标志性事件是2016年3月Google公司的智能机器人,叫AlphaGo,“阿尔法狗”下围棋4:1胜过韩国的李世石。表明在逻辑与运算方面,智能机器人可能超过人类。
尽管未来的智能机器人要替代人类的部分工作,它是既远又近,可能是个不争的事实。但是真要实施起来可能从产业的环境改善,包括智能机器人的安全、标准等尚有一段不短的距离。然而无论如何从这个时刻开始,对于人工智能技术人们不得不加以重视与对待它。
智能机器人与人脑有多大差异
假设把人脑看作CPU,它的处理速度约320GHz,人脑的资讯传输频宽约每秒25Tb( 1Tb等于 1,000G )储存容量约2,500Tb,比市售高速绘图DRAM每秒传输32Tb的速度快800倍,也比1Tb的固态盘(SSD)容量大2,500倍。
人脑有300亿个神经元。而Nvidia芯片中的晶体管数量己达到210亿个,面积为815平方毫米,它拥有5120个CUDA(统计计算设备架构)处理核心,。
人类的大脑从4000年前到如今,它的神经元数量一直没改变。但是芯片里晶体管的数量还可能呈百万倍的增加。
人的智商IQ通常为100,而那些天才,如爱因斯坦,达芬奇等它们的IQ可达200,但是未来30年之后,随着人工智能技术的进步,智能机器人的智商IQ可能达到10,000。如果这天真的来临,意味着人工智能的智商远超过人脑,业界称之为到达“奇点”(Singurarity)。
从人工智能角度看,目前AI的高级认知功能还远弱于人类。然而未来智能机器人,加上智能汽车等的数量有可能超过人类的人口总数。
机器人超越我们的是智商层面,而人的理解、情感、同情心、共鸣性等软实力,是智能机器无法取代的。
如果跟机器比逻辑和运算,人类很快就会败下阵来。在未来,人和机器必然是世上两种性质不同、但能力相当的物种。这两种物种要想并存,就要有差异化。AI技术推动社会进步,无法避开它
未来万物互连,必将产生大量的数据,它是一项财富。因此数据的计算,分析及运用是总的趋势,所以人类无法推开AI技术,而是必须要亲近它,利用它。
据Cisco统计,在2002年时全球每秒产生l00GB数据,至2007年时己经增加到每秒2,000GB,到2016年时每秒26,600GB,预计2021年时每秒产生105,800GB数据。
过去5年来,在人工智能方面的风投基金及风投交易每年增长约50%,这意味着资金每两年翻一番。风险投资直接影响市场产出——过去5年来,微软、Facebook等大型科技公司的人工智能和机器学****专利数量也以每年约增加50%的速度飙升,这意味着人工智能和机器学****专利也每两年翻一番。人工智能技术己上升到国家的战略地位
2017年7月份中国政府出台了一项新战略,其目标明确:三年内在人工智能技术发展方面赶超美国,希望到2030年时成为世界领先者。
科技部发布的文件列出了13个“转型”技术项目,计划在未来几个月内投入更多政府资金,到2021年完成项目交接。其中一项是开发运行人工智能神经网络的新型芯片,其软件开发与谷歌等大科技公司在人工智能领域的规划不谋而合。
在硬件方面,该项目的一个标准专门针对Nvidia(英伟达):科技部表示,