文档介绍：概率论与数理统计初步
一、随机事件和概率
考试内容
随机事件与样本空间事件的关系与运算完全事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验
考试要求
(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系与运算.
、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式,以及贝叶斯公式.
,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法.
二、随机变量及其概率分布
考试内容
随机变量及其概率分布随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的概率分布随机变量函数的概率分布
考试要求
(x)=P{X<=x}(-∞<x<+∞)
.
,掌握0-l分布、二项分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用.
3. 了解泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布。
,掌握均匀分布、正态分布N(μ,σ2)、指数分布及其应用,其中参数为λ(λ>0)的指数分布的密度函数为
.
三、多维随机变量及其概率分布----- (二维随机变量及其分布(改为"多维随机变量及其分布"))----
考试内容
多维随机变量及其分布---(将"二维随机变量及其概率分布"调整为"多维随机变量及其分布")--- 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续性随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和相关性常用二维随机变量的概率分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布---(将"两个随机变量简单函数的分布"调整为"两个及两个以上随机变量简单函数的分布")----
考试要求
1. 理解多维随机变量的概念,理解多维随机变量的分布的概念和性质---(将",理解二维随机变量的分布的概念和性质"调整为",理解多维随机变量的分布的概念和性质")---- 理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布;理解二维离散型随机变量的概率密度、.
2. 理解随机变量的独立性及不相关性的概念,掌握随机变量相互独立的条件---(将",掌握离散型和连续性随机变量独立的条件"调整为",掌握随机变量相互独立的条件",)----
,了解二维正态分布的概率密度,理解其中参数的概率意义.
4. 会求两个随机变量简单函数的分布,会求多个相互独立随机变量简单函数的分布---(将""调整为",会求多个相互独立随机变量简单函数的分布")----
四、随机变量的数字特征