文档介绍：基于opencv的车牌识别系统的设计
基于opencv的车牌识别系统的设计
摘要
随着现在经济的发展和城市进程加快,汽车数量迅速增长,交通拥挤,交通事故等问题已经成为世界各国面临的共同难题,每个国家都毫无例外地承受着不断加剧的交通问题的困扰。全球对交通运输提出了更大更高的要求,智能交通系统是世界各国解决交通拥挤的问题的关键措施,是规范智能交通系统发展的重要手段,其使人、车、路密切地配合,和谐地统一,极大提高交通运输效率、保障交通安全、改善环境质量和提高能源利用率。汽车车牌识别技术是计算机视觉和模式识别技术在现代智能交通系统中的一项重要研究课题,是实现交通管理智能化的重要环节。车牌识别系统是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础的智能识别系统,它利用每一个汽车都有唯一的车牌号码,通过摄像机所拍摄的车辆图像进行车牌号码识别。在不影响汽车运行的状态下,计算机自动完成车牌的识别,可降低交通管理工作的复杂程度。
本论文首先阐述了车牌识别系统的发展、现状以及整体构建,然后介绍了VS平台以及OpenCV跨平台视觉库的发展状况,并对如何在Win7下配置OpenCV的VS开发环境做出了介绍。本文重点讨论了图像的定位、字符分割和字符识别的原理与实现,最后对系统进行了整体的测试,并提出进一步开发设想。
关键词:图像定位;字符分割;字符识别;
摘要I
关键词I
AbstractI
Key wordsI
前言1
1 课题概述2
课题研究的意义与背景2
国内车牌特征与规格2
国内外研究现状3
车牌识别系统的简述4
2 系统的分析设计与实现4
系统图像处理技术概述4
系统的流程图5
3 系统的软件设计6
VS平台的介绍6
OpenCV的介绍7
配置OpenCV的VS开发环境7
车牌识别系统的功能模块划分和实现8
图片读取模块8
图片灰度化模块8
图片二值化模块9
车牌定位模块10
字符分割模块11
字符识别模块11
4 系统测试11
5 系统结果分析与展望14
参考文献15
致谢15
附录17
参考文献
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