文档介绍：摘要和高的计算精度,误差较小,且解收敛于全局最优,结果更接近于真实值。针对税务行业的特点,从系统框架、软件体系架构、数据架构和应用架构关键词:数据挖掘经过十几年的信息化建设,全国各级税务部门积累了大量的数据信息。如何充分利用这些数据资源,通过税收分析,形成有价值的决策信息,从而促进征收管理水平的提高,已成为税收信息化建设面临的重大课题。应用数据仓库、、数据挖掘和统计学技术,研究建立税收数据分析系统,对于加强税收分析、准确把握税源动态、实现对整个税收活动科学有效的决策和管理,具有十分重要的意义。作为税收数据分析系统的重要内容,建立税收收入预测模型,实现对税收收入的科学预测,将为税收计划工作提供重要指导和帮助,并有效提高税收计划制定的准确性和及时性,乃至为国家和区域税收政策的制定提供参考。本文在对税收收入与宏观经济进行了深入细致的分析的基础上,针对税收收入预测不稳定、非线性、动态开放性的特点,提出了基于支持向量机的税收收入预测模型。采用灰色系统理论的灰色关联分析方法确定了影响税收收入预测模型的属性特征、在实验过程中讨论了支持向量机方法中核函数及其参数对预测结果的影响等。基于支持向量机的税收收入预测方法能保证快的收敛速度等方面系统详细设计规划了税收数据分析系统的技术架构。,达到了预期目的。本文所规划的税收数据分析系统技术架构对全国各级税务部门的税收分析系统建设具有很好的借鉴作用。支持向量机税收预测数据分析系统摘要
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原创性声明研究所取得的成果。学位论文中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等,均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外,不本人郑重声明:本人所呈交的学位论文,是在导师的指导下独立进行包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:
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第言引研究的背景及意义论文研究的背景以调节宏观经济,这样才能有利于经济社会的发展。目前,通过税务部门组织税收既要为政府供给公产品筹集足额稳定的收入来源,又要适度合理征收的收入已经占到国家财政收入的%以上,随着社会主义市场经济体制的建立和完善,税收在国民经济建设中将发挥越来越重要的作用。面对信息化技术的挑战,税收信息系统不仅要为相关业务资料的统计、收集、整理提供现代化手段,还要为管理部门制定经营计划、研究发展战略和评估经营成果提供数据信息、计算加工、综合处理等辅助决策工具。没有一个完善的数据分析系统,很难有效地适应税收工作发展的需要。可以说,税收数据分析系统是现代化的税收信息系统必不可少的组成部分。因此,研究建立和完善现代化的税收决策支持系统,准确地把握税源的动态,实现对整个税收活动的有效管理,具有重大的经济效益和社会效益。全国税务系统数据的深层次应用工作目前已经进入加强整合和管理的发展阶段,也就是整合零散的数据信息,使之成为一个可扩展的税收分析应用平台,从而提高税收数据资源利用率,推动税收管理向专业化和信息化方向发展。当前,建立税收数据分析系统工作已成为税收信息化建设的重要工作之‘。目前税务部门虽然积累了大量的数据信息,但是这些信息并没有转化成管理部门的决策知识,税收分析仍然停留在对数字的简单对比、计算与汇总上,没有深入反映数宁后面隐含的信息。如何开发利用我们手巾的数据资源,使信息反馈资料更加全面、准确,使税收分析更加可利用,税收执行更加彻底,管理者更好地决策等等方面都是我们目前面临的重大课题。税收数据分析与预测不仅是税务部门制订计划的科学依据,也是困家及各级政府财政预算的重要参考。税收预测就是以充分掌握影响税收收入变动的因素和税收历史资料为基础,以统计方法、数学方法为手段,经过严密的推理和计算,对未来税收收入的前景做出比较确定的判断的一项科学管理工作。
论文研究的意义税收数据量十分浩繁,这些数据是非常宝贵的信息资源,如果不进行整理、分目前在税务系统内,如何利用税收征管系统内的数据进行执法水平的评测、的在于分析和预见