文档介绍：
区域性银行经营效率的 DEA 研究—以华东
地区为例
韩红粉,唐安宝*
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(中国矿业大学管理学院,江苏徐州 221008)
摘要:文章指出银行效率是银行在业务活动中投入与产出或成本与收益之间的对比关系,同
时也给出了区域性银行的定义。本文利用数据包络分析 DEA 法对选取的 10 家区域性银行的
综合效率、纯技术效率和规模效率进行了分析研究,对于未来华东地区区域性银行的发展有
着积极作用。
关键词:区域性银行;DEA;效率
中图分类号:
DEA study of regional banks operating efficiency in east
China
HAN Hongfen, TANG Anbao
(School of management, China University of Mining and Technology, JiangSu XuZhou 221008)
Abstract: This paper points out that the efficiency of banks is parison relationship of
inputs and outputs parison relationship of costs and benefits in the banking business
activities, but it also gives the definition of regional banks. This paper having an analysis of the
overall efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency in the selected ten regional banks
by Data Envelopment Analysis approach. It has a positive effect on the future development of
regional banks in the east of China.
Keywords: regional banks; DEA; efficiency
0 引言
银行效率是银行在业务活动中投入与产出或成本与收益之间的对比关系。是银行合理配
置资源,从而以最小化投入获得最大化产出能力的反映。根据我国的实际情况,本文对区域
性银行的定义为:在一定的地理区域范围内经营,主要采用股份制或股份合作制模式,以盈
利为目标的现代金融机构。
通过近年来银监会对我国银行业的监管,银行体制改革的力度不断加强,华东地区的区
域性银行盈利能力日益增强,采用数据包络分析(DEA, Data Envelopment Analysis 的简称)
方法对华东地区的区域性银行效率进行研究。该研究对于提升区域性银行资源配置能力以及
提高银行运营效率有着一定的借鉴意义。
1 DEA 方法介绍
DEA 数据包络分析是运筹学、管理科学和数理经济学研究的一个新领域。它由 Banker、
Charnes、Cooper 等人[1]提出的一种非参数统计方法,是一种线性规划方法。DEA 方法是一
种基于投入—产出模型的评价方法,用来评价一组具有多种投入和多种产出的决策单元
DMU(Decision Making Units)间的相对有效性(DEA 有效)。近年来,很多学者利用 DEA
方法对银行的运行效率进行了分析[2-6]。
DEA R 模型和 BCC 模型[7]。CCR 模型假设固定规模报酬(Constant
作者简介:韩红粉,(1989-),女,硕士研究生,主要研究方向:财务管理研究. E-mail: demeifen@
通信联系人:唐安宝,男,副教授,主要研究方向:金融工程与风险管理。E-mail: tabcjp@
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Returns to Scale, CRS),也就是每个单位的投入可得到的产出量是固定的,不会因为规模的
大小而改变。假设有 R 个决策单位,每个决策单位有 m 个投入项和 n 个产出项。令 DMU k 为
R 个决策单位中的一个,则1 ≤ k ≤ R ,其 m 个投入项标记为 X ik (i = 1, 2,..., m) ,n 个产出项
k
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Ek =
n
j =1
m
i =1
k
j
k
i
k
j
k
i
(1)
k k k k k
第 j 个产出项的权重;vik 为 DMU k 效率最大化的目标下,