独立性检验.ppt

文档介绍：这种变量的不同取“值”表示个体所属的不同类别,,取值为:男、女分类变量在现实生活中是大量存在的,如是否吸烟,是否患肺癌,宗教信仰,国别,年龄,出生月份等等。某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,共调查了9965个成年人,其中吸烟者2148人,不吸烟者7817人,调查结果是:吸烟的2148中49人患病,2099人不患病;不吸烟的7817人中42人患病,7775人不患病。根据这些数据能否断定:患肺癌与吸烟有关吗?例题:患病不患病总计吸烟4920992148不吸烟4277757817总计9198749965为了研究这个问题,我们将上述问题用下表表示:2×%%1)通过图形直观判断两个分类变量是否相关:三维柱状图2)通过图形直观判断两个分类变量是否相关:二维条形图3)通过图形直观判断两个分类变量是否相关:患肺癌比例不患肺癌比例患病不患病总计吸烟4920992148不吸烟4277757817总计9198749965通过数据和图表分析,得到结论是:吸烟与患病有关思考:吸烟与患病的关系是强还是弱?思考:能有多大把握认为吸烟与患病有关呢?患病不患病总计吸烟aba+b不吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+d列出2×2列联表假设H0:吸烟和患病之间没有关系即H0:P(AB)=P(A)P(B)其中A为某人吸烟,B为某人患病设n=a+b+c+d则P(A)P(B)故P(AB)