文档介绍：推动人工智能和实体经济深度融合促进工业智能发展<br****总书记在党的十九大、全国网络安全和信息化工作会议等多个场合反复强调要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,既从侧面凸显了信息化在培育新动能促进新发展中的重要作用,也彰显了党中央贯彻新发展理念、建设现代化经济体系的坚定决心。在新一轮科技革命和产业变革同我国转变发展方式形成历史性交汇的背景下,如何理解软件定义、数据驱动、平台支撑、服务增值、智能主导的融合发展新特征,如何继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章?中国电子报推出“深化融合发展,推动制造强国和网络强国建设”专栏,邀请行业主管部门、研究咨询机构、业界专家撰文,阐述新时代两化融合的新内涵和新特征,为创新推进两化融合、促进制造业高质量发展营造良好氛围。
人工智能具有显著的溢出效应,能够嵌入到更多的软件和终端设备中,推动战略性新兴产业总体突破,正在成为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎****总书记在党的十九大报告中指出,要“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。在此背景下,我们需抓住此次产业变革机遇,促进工业智能发展,提升制造业智能化水平,推动人工智能和实体经济深度融合。
一、人工智能正步入应用拉动的快速增长阶段
(一)人工智能快速发展
随着互联网、移动互联网、物联网的兴起,人机物互联互通成为发展趋势,数据量以及数据处理能力呈现爆炸性增长,人工智能不断取得突破性进展。一是得益于社交媒体、移动设备和传感器的大量普及,全球数据总量爆发性增长,这为以数据运算为核心的机器学****方法获得了巨大的发展空间。二是数据处理技术加速演进、运算能力快速提升。以GPU为代表的新一代计算芯片能够满足高强度、高频次、低功耗的处理需求,提升了机器学****算法的迭代速度,极大促进人工智能产业发展。三是开源推动人工智能普及化,谷歌、Facebook、IBM、Amazon、百度等巨头扎堆开源旗下深度学****平台,发挥生态力量实现人工智能数据、应用和场景的闭环。
(二)工业智能解决方案正在形成
工业互联网带来工业数据的爆发式增长,传统数学统计与拟合方法难以满足海量数据的深度挖掘,人工智能技术正成为工业软件、工业互联网平台解决各领域诊断、预测与优化问题的得力工具。
在设备层面,基于机器学****通过工业物品特征值的识别,实现自动化的生产动作,如智能分拣机器人,智能检测机器人。在产线层面,基于机器学****通过工业系统特征值的识别,提供工业流程和生产参数优化建议,如流程工业的生产工艺参数优化,离散工业的机床断刀保护等。在企业层面,基于知识图谱,通过对工业问题的有效推理和仿真,实现智能业务决策和风险管理,如华为供应链风险管理系统、零部件选型系统。在行业层面,基于知识图谱,通过对工业知识的有效索引和搜索,实现工业知识的沉淀和复用。
工业智能的部署目前体现几个特点,一是云端部署,提供面向复杂场景的智能化应用,包括基于图像识别的生产质量检测、设备预测性维护及健康管理、基于智能数据模型分析的工艺参数优化等。二是边缘部署,面向有限资源条件的轻量级算法,提升设备的处理和分析能力,实现人机协作、智能分捡、自主导航等。三是与工业互联网平台结合,包括在工业互联网平台中直接嵌入