文档介绍：河北工业大学
硕士学位论文
基于零售业的数据挖掘技术和关联规则算法的改进研究
姓名:冯瑶
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:沈西挺
20061101
河北工业大学硕士学位论文

基于零售业的数据挖掘技术和关联规则算法的改进研究

摘要

随着全球化进程的加速扩展,零售企业面临着来自世界范围内的巨大竞争压力,于是
迫切需要利用有价值的商业信息和知识来应付日益激烈的市场挑战。如何有效地开发利用
信息资源,成为所有零售企业信息工作的重点。数据挖掘帮助人们从数据的汪洋大海中挖
掘出与企业决策相关联的信息,并在此基础上制定有效、针对顾客的销售方案,最终为企
业带来更多的利润。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据
中,提取隐含在其中、人们事先并不知道、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
论文首先分析了数据挖掘的研究与发展状况,在数据挖掘的发展历史、目前存在的问
题以及发展方向等方面做了相应的研究和总结工作,并提出了一些自己的看法,为进一步
对数据挖掘技术的研究奠定了基础。然后讨论了数据挖掘的基本技术和方法,尤其侧重于
基于零售业的数据挖掘技术的分析,进而对其中的关联分析方法进行了详细的研究。在此
基础上,以一个超市的销售数据为平台进行了数据挖掘研究,并对Apriori算法做出了相应
的改进,取得了较好的效果。

关键词:数据挖掘,关联分析,零售业,数据预处理
i
基于零售业的数据挖掘技术和关联规则算法的改进研究

TECHNOLOGY OF DATA MINING
BASED ON RETAIL TRADE AND IMPROVEMENT
RESEARCH ON ALGORITHM OF ASSOCIATION RULES

ABSTRACT

Along with globalization course accelerating expand, retail enterprises are confronted with
enormous pressure petition from world range, thereupon they cry out for drawing upon
estimable business information and knowledge to cope with increasingly drastic agora
challenge. How to develop and use information resource availably, will e the emphases
of information work for property retail enterprises. Data mining help people disinter
information associated with enterprise decision from all kinds of information. On the base, it
establishes sales plans, which are effective, aiming at customers. Ultimately it brings more
profits to the enterprises. Data mining is a course that extracts potential and available
information that conceal among the rest, people is insensible of beforehand, and which is
latency available here again from abundant, plete, noisy, blurry, accidental data.
The paper firstly analyses the researching and developing situation of data mining, gives
corresponding researching and summarizing job at areas of its developing history, its existing
problem at present and its development directions. It brings forward some my ow