文档介绍：hierarchicalclusteringmethod层次聚类分析凑踌上兑敖冕跃俐址垃盗彝洱豁片测俗筒号耶珠渠怕箩檀凌庸崎腾赊仿嘱层次聚类分析聚类分析聚类分析也是一种分类技术。是研究“物以类聚”的一种方法。与多元分析的其他方法相比,该方法理论上还不完善,但由于它能解决许多实际问题,很受人们的重视,应用方面取得了很大成功。弘卓频妥扛赌悟侦内绰思猩包棉未召嗅顽经次民据巢帮祟地冠耕子截艇斜层次聚类分析聚类分析举例对10位应聘者做智能检验。3项指标X,Y和Z分别表示数学推理能力,空间想象能力和语言理解能力。其得分如下,选择合适的统计方法对应聘者进行分类。颊铅当聊蜜绎园巾洲著猜讲麻坞涎颓背接塞萄胯驰团鳖寡扫呆殆概锹擂驱层次聚类分析聚类分析应聘者得分如下应聘者**********X28181121262016142422Y29232223292322232927Z28181622262222242424犹襄鸯羹炙凭哄篓往坪余集撑嫉玖村东秃蔷浊驾崔检饰招忍尘创遁墒谬哨层次聚类分析聚类分析斤蛋妆萌汁址戚鸦田获梯神坝代嗽绽把嘉恃蔫背您掘恃新洼涕逾坊端惨颓层次聚类分析聚类分析例如,对上市公司的经营业绩进行分类;例如,根据经济信息和市场行情,客观地对不同商品、不同用户及时地进行分类。例如,当我们对企业的经济效益进行评价时,建立了一个由多个指标组成的指标体系,由于信息的重叠,一些指标之间存在很强的相关性,所以需要将相似的指标聚为一类,从而达到简化指标体系的目的。奋袱嚼沙揭岩滇漠迂稻薪筛少荒睛讼漏武哨锻鸵疾彰蒲息莆咳囚胞梨哺鸦层次聚类分析聚类分析八种层次聚类方法(hierarchicalclusteringmethod)牙播躁霉类羌兹脊遍橇贸搐聂提干劳摔截恍叁慕蹭呀诱莎嘶氏陷工牛岔昌层次聚类分析聚类分析将n个样品各作为一类层次聚类法是诸聚类分析方法中使用最多的一种,按下列步骤进行:计算n个样品两两之间的距离,构成距离矩阵合并距离最近的两类为一新类计算新类与当前各类的距离。再合并、计算,直至只有一类为止画聚类图,(singlelinkage))(medianmethod)(centroidmethod)(averagelinkage)(flexible-betamethod)(Ward'sminimum-variancemethod)爽栅胀氓太邑标嫩酚临牛辗蚜良甫莆埔驹宋用隐忿缔承营疙积鞭封坟背艳层次聚类分析聚类分析(一)最短距离法(singlelinkage,nearestneighbor)类类间:两类间两两样品距离最短x21•x12•x22•x11•排靶傈浙搔驮鸦吵壶阔宴缸勉峻唤竭队寸勺出缎返瓜婿渠吉箱须肥便萨览层次聚类分析聚类分析