文档介绍：某班级学生数学和化学的期末考试成绩如表6-1所示,现要研究该班学生的数学和化学成绩之间是否具有相关性。
表10-1 学生的数学和化学成绩
人名
数学
化学
hxh
yaju
yu
shizg
hah
smith
watet
jess
wish
laly
john
chen
david
caber
marry
joke
jake
herry
& 实现步骤
图10-1 在菜单中选择“Bivariate”命令
【Correlation Coefficients复选框组】
用于选择需要计算的相关分析指标,有:
Pearson复选框选择进行积距相关分析,即最常用的参数相关分析
Kendall's tau-b复选框计算Kendall's等级相关系数
Spearman复选框计算Spearman相关系数,即最常用的非参数相关分析(秩相关)
【Test of Significance单选框组】
用于确定是进行相关系数的单侧(One-tailed)或双侧(Two-tailed)检验,一般选双侧检验。
【Flag significant correlations】
用于确定是否在结果中用星号标记有统计学意义的相关系数,一般选中。此时P<,P<。
图10-3 “Bivariate Correlations:Options”对话框
Means and standard deviations每个变量的均数和标准差
Cross-product deviations and covariances各对变量的交叉积和以及协方差阵
结果和讨论
绘制相关散点图
如果对变量之间的相关程度不需要掌握得那么精确,可以通过绘制变量的相关散点图来直接判断。仍以上例来说明。
& 实现步骤
图10-4 在菜单中选择“Scatter/Dot”命令
图6-5 “Scatter/Dot”对话框
图10-6 “Simple Scatterplot”对话框
结果和讨论
图10-7 散点图
& 研究问题
某语文老师先后两次对其班级学生同一篇作文加以评分,两次成绩分别记为变量“作文1”和“作文2”,数据如表10-2所示。问两次评分的等级相关有多大,是否达到显著水平
表10-2 学生作文两次的得分情况
人名
作文 1
作文 2
hxh
yaju
yu
shizg
hah
smith
watet
jess
wish
laly
john
chen
david
caber
marry
joke
jake
herry
& 实现步骤
图10-8 “Bivariate Correlations”对话框(二)
结果和讨论