文档介绍：一、实验IM的
要求熟练掌握运用SPSS软件实现判别分析。
二、实验内容
己知某研宄对象分为3类,每个样品考察4项指标,各类观测的样品数分别为7, 4, 6;另外还有2个待判样品分别为
第一个样品:
x\ = —8, x2 = 一 14, x3 = 16,x4 = 56
第二个样品:
xl = 92, x2 = —17,x3 = 18,x4 =
运用SPSS软件对实验数据进行分析并判断两个样品的分组。
三、实验步骤及结论
SPSS数据分析软件中打开实验数据,并将两个待检验样本键入,作为样本18和样本19。
实验分析步骤为:
分析一分类一判别分析
得到实验结果如下:
(1)由表1,对相等总体协方差矩阵的零假设进行检验,Sig值为0. 022〈0. 05, 则把绝原假设,则各分类间协方差矩阵相等。
表1协方差阵的均等性函数检验结果表检验结果"
箱的M
35. 960
F
近似。
2. 108
dfl
10
df2
537. 746
Sig.
.022
由表2可得,函数1所对应的特征值贡献率己达到99. 6%,说明样木数据均向此方向投影就可得到效果很高的分类,故只取函数1作为投影函数,舍去函数 2不做分析。
表3为典型判别式;函数的Wilks的Lambda检验,此检验屮函数1的Wilks 〈,则拒绝原假设,说明函数1判别显著。
表2典型判别式函数特征值分析表
特征值
函数
特征值
方差的%
累积%
正则相关性
1
3. 116a

.870
2
.012a
.4

.111
。
表3 Wilks的Lambda检验结果表
Wilks 的 Lambda
函数检
验
Wilks 的 Lambda
卡方
df
Sig.
1到2
.240
17. 840
8
.022
2
.988
.154
3
.985
表4为求得的各典型函数判别式函数系数,由此表可以求得具体函数,得 y=+0. 010x1+0. 543x2+0. 047x3-0. 068x4。
表4典型判別式函数系数表
典型判别式函数系数
函数
1
2
xl
.010
.023
x2
.543
-107
x3
.047
024
x4
068
.001
(常量)

-
非标准化系数
表5组质心处函数值表
组质心处的函数
类别号
函数
1
2

-
-032

.616
.178

-081
在组均值处评估的非标准化典型判别式函数
由表5给出的组质心处的函数值,可以得到函数1的置信坐标为(-,
,) o
(2)关于两个待判样本的分组方法:
将样本1的因变量数据代入方程
y二9. 240+0. 010x1+0. 543x2+0. 047x3- 求得yl=-,分别减去上表中-, , ,取绝对值得0. 348,
,