文档介绍：数据仓库
Data Warehouse
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数据仓库与CRM
数据仓库是客户关系管理的灵魂。
利用数据仓库:
企业可以对客户行为的分析与预测,从而制定准确的市场策略;
发现企业的重点客户和评价市场性能,并通过销售和服务等部门与客户交流,实现企业利润的提高。
对于客户量大、市场策略对企业影响较大的企业来说,必须在客户关系管理系统中包含数据仓库。
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一、数据仓库的产生
传统数据库主要支持联机事务处理
决策支持对数据分析的需求,传统数据库系统不适宜DSS
事务处理和分析处理的性能特性不同:数据更新处理性能和可靠性—数据处理和分析能力
数据集成问题:事务处理分散、数据不一致、外部数据和非结构化数据
历史数据问题
数据的综合问题(规范理论中冗余问题)
操作繁简问题:数据的格式描述方式不适合业务人员进行分析和统计。
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数据仓库与数据库的对比
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二、什么是数据仓库
数据仓库本质上是一种工具集合、信息提供平台,而不是一种具体的技术
数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。
——W. H. Inmon
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数据仓库概念的两个层次
功能上:
数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库;
内容和特征上:
数据仓库是对多个异构的数据源有效集成,集成后按照主题进行了重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。
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数据仓库的特性
面向主题的(subject-oriented)
集成的(integrated)
时变的(time-variant)
非易失的或稳定的(nonvolatile)
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