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基于结构方程的社区信息化服务满意度模型研究.doc

上传人:799474576 2013/7/27 文件大小:0 KB

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基于结构方程的社区信息化服务满意度模型研究.doc

文档介绍

文档介绍:基于结构方程的社区信息化服务满意度模型研究
——以安徽省合肥市为例
吴元升
2011-11-11 15:31:22 来源:《情报杂志》2011年第九期

(安徽财经大学管理科学与工程学院蚌埠 233041 )
摘要:本文选取中部“数字科教城”——合肥市为研究对象,在借鉴美国顾客满意度模型的基础上,结合社区信息化的具体特征,利用结构方程方法构建了社区信息化建设居民满意度模型,然后通过对合肥市居民进行问卷调查,运用VisualPLS软件对数据的处理,完成了对该模型的实证分析,从而了解了该地区公众对目前信息化建设的满意程度,并提出加强居民参与程度、推行民主管理及自我服务是提高居民满意度的重要措施。
关键词:社区信息化;居民满意度测评;结构方程模型 PLS
Research on the evaluation of munity informatics in Hefei
WU Yuansheng, WEI Wenhua,
    Abstract: In this paper, we select the "digital science city" in the middle part of China ---Hefei as the object of this research. Basing on the ACSI and the specific features munity informatics and by selecting some related variables, we proposed the assumption for the relationship structure and developed the residents’ satisfaction model munity informatics. Then we made a questionnaire survey in different districts of this city and analyzed the data obtained using VisualPLS and finished the empirical analysis. Consequently, we can get a glance at the residents’ satisfaction on the munity informatics. At last, this paper
suggests that strengthening the participation of residents, embracing democratic management and self service are three important measures in raising the dweller satisfaction.
    Key words: community informatics; evaluation on dweller satisfaction; structural equation model PLS
1、引言
社区是承载居民生产生活的共同体,是社会的基本单元。随着我国社会主义市场经济的快速发展,大量的社会服务、社会管理、社会保障的功能从政府剥离到社区,社区已成为社会管理的最前沿。同时,随着网络技术、数字技术以及信息产业的发展,信息化逐渐成为社区发展的必然趋势。我国“十二五”信息化发展规划中也指出现阶段我国社区服务需求旺盛,“信息化惠及全民”是目前社区信息化努力的方向。因此信息化建设信息化建设已成为社区建设必不可少的一部分。
社区信息化是指,在政府主导和社会力量广泛参与下,以居民需求为导向,充分运用信息技术,开发利用社区信息资源,提高社区管理和服务水平的过程。目前全国已有40余个城市推进社区信息化建设,并取得了一定成效,使社区信息化走上了网络化轨道。但是如何准确评价社区信息化建设的水平,认清优势和不足,制定持续的改善计划,仍然是社区信息化进程中的关键问题之一。
现阶段国内对于社区信息化建设评价的研究还不是很多,主要有邹凯、苏鹏针对社区信息化建设的多指标、多层次、评价标准模糊且属性复杂等评价特点,运用模糊多属性评价方法对社区信息化建设进行评估研究(邹凯,苏鹏,2008:136-139);蹇洁,盛彧湛基于项目全生命周期,从社区信息化目标与环境、建设流程、应用、绩效四方面,采用模糊综合评价方法对社区信息化建设进行的综合评价(蹇洁,盛彧湛,
2009:230-231);刘武阳等运用模糊层次分析法进行的社区信息化测评(刘武阳,谢小良,刘登佐等,2009:160-166);邹凯、马葛生基于社区信息