文档介绍：本科毕业论文(设计)
( 2013届)
题目: 基于Matlab智能BP神经网络
齿轮箱故障诊断
学院: 机电与信息工程学院
专业: 机械设计制造及其自动化
学生姓名: 孙志刚学号: 20906071052
指导教师: 蒋宇职称(学位): 讲师
合作导师: 职称(学位):
完成时间: 2013 年 5 月 21 日
成绩:
黄山学院教务处制
学位论文原创性声明
兹呈交的学位论文,是本人在指导老师指导下独立完成的研究成果。本人在论文写作中参考的其他个人或集体的研究成果,均在文中以明确方式标明。本人依法享有和承担由此论文而产生的权利和责任。
声明人(签名):
年月日
目录
摘要 1
英文摘要 2
1 引言 3
国内外发展现状与趋势 3
神经网络应用于齿轮故障诊断 4
本文的主要研究内容 4
2 齿轮振动故障诊断基础 5
齿轮失效规律 5
齿轮故障主要原因 5
齿轮振动分析 6
齿轮振动分析 6
齿轮振动主要来源 7
3 神经网络结构及BP神经网络 9
神经元与网络结构 9
生物神经元与人工神经元 9
BP神经网络及其原理 10
BP网络的优点以及局限性 11
4 齿轮箱故障诊断实验 12
实验系统的组成 12
实验台的组成 12
振动测试系统 13
齿轮故障诊断实验过程 13
齿轮故障类型选择 14
数据采集与处理 14
5 BP神经网络齿轮故障诊断 15
BP神经网络的建立 15
神经网络训练和诊断 18
总结 24
参考文献 25
基于Matlab智能BP神经网络
齿轮箱故障诊断
机电与信息工程学院机械设计制造及其自动化专业孙志刚(20906071052)指导教师:蒋宇(讲师)
摘要:本文是针对齿轮箱进行的神经网络故障诊断研究。齿轮传动是机械传动中最重要的传动之一,它的损伤和失效常常导致机械设备的故障,从而导致重大安全事故。因此,齿轮箱装置的状态监测与故障诊断受到了越来越多的关注和研究。本文简要介绍了齿轮振动机理和BP神经网络的原理与结构,并将神经网络应用于齿轮箱故障检测和诊断。利用matlab语言建立神经网络模型,通过对振动信号提取的特征向量对已建立的神经网络模型进行训练。利用训练好的BP神经网络模型对齿轮箱进行故障检测,取得了较好的效果。
关键词:BP神经网络;故障诊断;齿轮箱;特征向量
BP work intelligent gearbox fault diagnosis Based on Matlab
Student's name: Sun Zhi Gang Director: Jiang YU
(School of Mechanical Electronic & Information Engineering,Huang Shan University,245041)
Abstract: This article is aiming at study on work fault diagnosis of transmission is one of the most important drive of mechanical damage and failure often result in equipment failure which lead to significant safety ,condition monitoring and fault diagnosis of gearbox gear have been more and more attention and paper briefly introduce the mechanism of gear vibration and the principle and structure of the BP work, and work was applied to gearbox fault detection and diagnosis. The work model is established based on matlab language,and the feature vector which is extracted through the vibration signal is train