文档介绍：BigData处理汇报人:biandh中国科学技术大学目录中国科学技术大学*21世纪是数据信息大发展的时代,移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大。互联网(社交、搜索、电商)、移动互联网(微博)、物联网(传感器,智慧地球)、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融(银行、股市、保险)、电信(通话、短信)都在疯狂产生着数据。“大数据”的诞生:半个世纪以来,随着计算机技术全面融入社会生活,信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息,而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学,创造出了“大数据”这个概念。如今,这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。大数据时代的背景中国科学技术大学*想驾驭这庞大的数据,我们必须了解大数据的特征。地球上至今总共的数据量:在2006年,个人用户才刚刚迈进TB时代,全球一共新产生了约180EB的数据;在2011年,。而有市场研究机构预测:到2020年,整个世界的数据总量将会增长44倍,(1ZB=10亿TB)!1PB=2^50字节1EB=2^60字节1ZB=2^70字节数据大爆炸中国科学技术大学*大数据的4V特征中国科学技术大学*大数据不仅仅是“大”多大?至少PB级比大更重要的是数据的复杂性,有时甚至大数据中的小数据如一条微博就具有颠覆性的价值中国科学技术大学*大数据的应用通过用户行为分析实现精准营销是大数据的典型应用,但是大数据在各行各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景消费行业金融服务食品安全医疗卫生军事交通环保电子商务气象中国科学技术大学*管理大数据“易”理解大数据“难”虽然大数据是一个重大问题,真正的问题是让大数据更有意义目前大数据管理多从架构和并行等方面考虑,解决高并发数据存取的性能要求及数据存储的横向扩展,但对非结构化数据的内容理解仍缺乏实质性的突破和进展,这是实现大数据资源化、知识化、普适化的核心非结构化海量信息的智能化处理:自然语言理解、多媒体内容理解、机器学****等中国科学技术大学具体案例中国科学技术大学难点分析中国科学技术大学