中图像函数大全.docx

文档介绍：Matlab中图像函数大全
Matlab中图像函数大全图像增强
1. 直方图均衡化的 Matlab 实现
EfGxwx6n
imhist 函数
功能:计算和显示图像的色彩直方图
格式:imhist(I,n)
        imhist(X,map)
o9o8ckU4nE2L6t 说明:imhist(I,n) 其中,n 为指定的灰度级数目,缺省值为256;imhist(X,map) 就算和显示索引***像 X 的直方图,map 为调色板。用
uv.~.x8I%C|k9R [ stem(x,counts) 同样可以显示直方图。
R~ J:JtT imcontour 函数
s:|;U9V-xJ 功能:显示图像的等灰度值图
A"z"f(aj'r#Jh 格式:imcontour(I,n),imcontour(I,v)
R_JW,f,g e)?^ 说明:n 为灰度级的个数,v 是有用户指定所选的等灰度级向量。
7m1Qa Ow^k#]4VqM&bxS LNE:w6{,M\ imadjust 函数
功能:通过直方图变换调整对比度
'f&v y.`:]?@| 格式:J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma)
'J`\%T0j         newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma)
说明:J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中,gamma 为校正量r,[low high] 为原图像中要变换的灰度范围,[bottom top]
&p!{(F4Q'v*_"l h$C w 指定了变换后的灰度范围;newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 调整索引***像的调色板 map 。此时若[low high] 和
[bottom top] 都为2×3的矩阵,则分别调整 R、G、B 3个分量。
:A3s8pT9BY!^7f6[m-P
histeq 函数
功能:直方图均衡化
格式:J=histeq(I,hgram)
        J=histeq(I,n)
        [J,T]=histeq(I,...)
)w7_H?#rm         newmap=histeq(X,map,hgram)
!b/LWR"`+D bq8t s0]         newmap=histeq(X,map)
O+a/z!         [new,T]=histeq(X,...)
说明:J=histeq(I,hgram) 实现了所谓“直方图规定化”,即将原是图象 I 的直方图变换成用户指定的向量 hgram 。hgram 中的每一个元素
都在[0,1] 中;J=histeq(I,n) 指定均衡化后的灰度级数 n ,缺省值为 64;[J,T]=histeq(I,...) 返回从能将图像 I 的灰度直方图变换成
图像 J 的直方图的变换 T ;newmap=histeq(X,map) 和[new,T]=histeq(X,...) 是针对索引***像调色板的直方图均衡。
&{*o D%K} ******@9v'p TY*m 2. 噪声及其噪声的 Matlab 实现
        imnoise 函数
格式:J=imnoise(I,type)
*t(zV8q9D&|G         J=imnoise(I,type,parameter)
说明:J=imnoise(I,type) 返回对图像 I 添加典型噪声后的有噪图像 J ,参数 type 和 parameter 用于确定噪声的类型和相应的参数。
9eE7X'gt8_[T|6w7dBW/C 3. 图像滤波的 Matlab 实现
conv2 函数
/lSD N `-F&d;S 功能:计算二维卷积
格式:C=conv2(A,B)
!In^{\;F}6Q         C=conv2(Hcol,Hrow,A)
"S5lCvkd2u         C=conv2(...,'shape')
说明:对于 C=conv2(A,B) ,conv2 的算矩阵 A 和 B 的卷积,若[Ma,Na]=size(A), [Mb,Nb]=size(B), 则 size(C)=[Ma+Mb-1,Na+Nb-1];
b3L? oV G4U&u| C=conv2(Hcol,Hrow,A) 中,矩阵 A 分别与 Hcol 向量在列方向和 Hrow 向量在行方向上进行卷积;C=conv