文档介绍：人工智能在化学中的应用
1 智能
智能是个体有目的的行为、合理的思维,以及有效地适应环境的综合能力。通俗地讲,智能是个体认识客观事物、客观世界和运用知识解决问题的能力。
智能的分类
生物质能 BI Biological Intelligence
人工智能 AI Artificial Intelligence
计算智能 putational Intelligence
NN -- works 神经网络
PR -- Pattern Recognition 模式识别
生物智能
以脑为主体的神经系统,最基本单位是生物神经元。
人类个体的智能是一种综合性能力
1)感知与认识事物、客观世界与自我的能力;
2)通过学习取得经验、积累知识的能力;
3)理解知识、运用知识和运用经验分析问题和解决问题的能力;
4)联想、推理、判断、决策的能力;
5)运用语言进行抽象、概括的能力;
6)发现、发明、创造、创新的能力;
7)实时地、迅速地、合理地应付复杂环境的能力;
8)预测、洞察事物发展变化的能力。
智能是相对的、发展的。离开特定时间说智能是困难的、没有意义的。
人工智能
人工智能是相对人的自然智能而言,即用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能,实现智能行为和“机器思维”解决需要人类专家才能处理的问题。
人工智能是人工制品(artifact)中所涉及的智能行为。其中,智能行为包括:感知(perception)、推理(Reasoning)、学习(learning)、municating)和复杂环境下的动作行为(acting)。
人工智能目标
人工智能目标是实现智能行为和“机器思维”,
解决需要人类专家才能处理的问题。
1、研究像人一样工作的机器,甚至比人做得更好
2、能够理解机器、人或动物的智能行为
智能革命
智能革命是指人的自然智能通过人工智能的模仿和扩展,实现社会生产的自动化和智能化,促进知识密集型经济的发展。
2 人工智能的研究方法
人工智能经过发展,形成了许多学派。不同学派的研究方法、学术观点、研究重点有所不同。这里主要介绍认知学派、逻辑学派、行为主义学派和连接主义学派。
认知学派(以Simon,Minskey和Newell等为代表)
基本思想
从人的思维活动出发,利用计算机进行宏观功能模拟。基于物理符号系统假设,将任何信息加工系统看成是一个具体的物理系统。
基本观点
物理系统表现智能行为的充要条件是该系统是一个物理符号系统。