文档介绍：2012 年 1 月河南中医 January 2012
第 32 卷第 1 期 HENAN TRADITIONAL CHINESE MEDICINE Vol. 32 No. 1
·中医文献·
中医止呕方剂数据挖掘库的建立与用药配伍规律初探
贾恒,冯泳
,
贵阳中医学院贵州贵阳 550002
摘要目的探索数据挖掘技术在止呕方剂配伍规律研究中的方法。方法以《中医方剂大辞典》为方剂数据资源入手,预选 100 首方剂。运用
计算机数据挖掘技术初步构建止呕方剂数据库,并将这一计算机技术手段运用于用药配伍规律研究。通过相应的数据挖掘算法,以期寻找出

止呕方剂用药的配伍规律与原则。结果①生姜、甘草、半夏、陈皮、茯苓、人参、白术、丁香等 8 味药的出现频率远大于其他药物。②补气药、发
散风寒药、理气药、温化寒痰药、温里药、利水消肿药、化湿药、敛肺涩肠药的使用频率排在最前。③止呕方剂的组成药物多归脾、肺、胃三经且
多为温性药。结论本研究表明,数据挖掘技术不同于以往的数据录入与查询模式,它可以对中医方剂这种具备多层次多关联结构的数据资源
进行深入分析。本研究属于交叉学科科研探索,其内涵知识的发现需要在中医理论指导下通过良好的学科间沟通与理解才能准确运用。
关键词方剂止呕数据挖掘库配伍规律

中图分类号 R289. 9 文献标识码 A 文章编号 1003 - 5028 2012 01 - 0118 - 02
,
数据挖掘 Data Mining 又称数据库中的知识发现 1. 2 数据预处理将所选方剂进行合理的拆分与录入是数
, , 据预处理的关键,预处理中主要参考中医症状鉴别诊断
Knowledge Discovery in Database KDD 是当前位居前沿的《
[] []
, 学 2 中医大辞典 3 等权威工具书将古方药物名称以及
信息处理技术其主要用于海量数据的分析与研究。历代中》、《》
,
医方剂文献繁多,数据庞大而复杂,使得方剂配伍研究既费药物别名进行了统一化药物性味归经严格按照现行《中药
, 学第七版高等医药院校教材的药物分类标准进行录入
时又费力。本研究以止呕方剂为研究样本初步尝试建立止》。
呕数据库,并按照数据挖掘的要求,探索数据挖掘在中医方 1. 3 数据的结构化以及数据模型的建立数据结构化的目
的是对方剂原始数据进行符合数据挖掘要求的合理化,以实
剂领域的研究意义与方法。
现知识重点的有序排列和数据间关联结构的形成。方剂数
方剂数据的来源与预处理
1 据是已“证、药、方”为核心的多层关联结构。因此本研究所
构建的止呕方数据仓库是由方剂数据药物数据功效主治
数据来源基于对原始数据的可靠性准确性和完整、、
1. 1 、数据三个数据资料库模型所构成
[]
, 1 。
性方面的考虑本次预试验以《中医方剂大辞典》为数据
来源,该书出版至今已被普遍采用为方剂学工具书,收录方 2 数据挖掘方法
剂多来自主要医籍与文献,且具有一定的历史代表性所收

2. 1 聚类分析聚类分析 cluster analysis 是研究事物分类
录方剂在万首左右,较全面对于古代原文进行了一定的
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