文档介绍：基于VAR模型的深圳保险发展与宏观经济增长关联机制研究
白志刚
一、引言
深圳特区建立30年以来,伴随着宏观经济增长,深圳保险业也从无到有,从弱小到逐渐壮大。30年来,%的速度高速发展,,%,保险密度3072元/人,保险业总资产(含法人机构)达到8000亿元,位居全国第三。深圳保险业累计支付赔款457亿元,在支持大型项目建设、应对灾害和重大突发事件、辅助政府公共管理、完善社会保障体系等方面发挥了积极作用。中在《深圳保险业纪念改革开放30年征文获奖文集》的序言中指出:“深圳保险业走出了一条具有深圳特色的改革创新、又好又快的发展之路。”那么,在过去的30年中,深圳保险发展与经济增长之间到底存在怎样的关系?两者之间是如何影响和作用的?本轮金融危机对保险业造成了怎样的冲击?
针对上述问题,国内外做了很多研究。从国外研究文献来看,把经济增长作为影响保险业的主要因素,已成为保险经济学界的共识;对于保险发展是否促进了经济增长则一直存在争议。国内学者从不同的侧面探讨了保险发展与经济增长的相关性。对经济增长促进保险发展的观点比较认同,但对保险发展是否是经济增长的原因同样存有争议。林宝清、孙祁祥、贲奔、肖文和谢文武等人的研究表明,在外部条件基本相近的情况下,保费收入与国民生产总值(GNP)、人均保费收入与人均GNP具有高度的正相关关系,保险业的超常规发展完全取决于GDP的增长;卓志(2001)、吴江鸣和林宝清(2003)认为GDP的快速增长是影响我国寿险消费的重要因素,保费增长的收入弹性较大。饶晓辉和钟正生考察中国实际GDP与总保费额的关系后认为,保险市场的发展不是经济增长的原因,经济增长才是保险市场发展的原因。曹乾和何建敏对保费收入与GDP关系的研究表明,GDP和保费收入之间有明显的协整关系,但在两个样本期间内两个宏观经济变量之间的Granger因果关系却出现了差异。谢利人从柯布—道格拉斯生产函数出发,建立经济增长的模型,对保险发展与经济增长的关系进行实证分析,得出财产险保险市场的发展对经济增长具有负向作用、人身险保险市场的发展对经济增长具有正向推动作用的结论。胡宏兵认为不论短期还是长期,经济增长对保险发展都具有Granger因果关系,但保险发展对经济增长的因果关系却不显著。钱珍利用VAR模型和脉冲响应函数方法对1980—2006年的保费收入和采用通货膨胀率修正的GDP以及存款储蓄余额、可支配收入等时序数据实证分析得出结论:中国保险发展不仅与保险业自身的努力增长有关,还与经济长期快速增长、提高保险需求有一定关系;但无论长期还是短期保险增长对经济发展的影响都较弱,经济增长不会快速放大,二者没有螺旋式上升。现有的这些研究结论存在一定的差异,且专门针对深圳保险发展与经济增长之间关系的研究还很少。为此,本文通过Granger因果关系检验,引入VAR模型,借助脉冲响应函数和方差分解来探究保险发展与经济增长之间的关联机制。
二、深圳保险发展与经济增长关系的基本分析
本文采用深圳地区生产总值(GDP)作为衡量深圳经济增长的指标,深圳保费收入(PI)作为衡量保险发展的指标,选取1979-2009年的年度数据进行分析。数据来源于《深圳统计年鉴2010》及历年《深圳保险年鉴》。由