文档介绍：灰色关联分析法在各类环境规划中的应用何晓朗2013级研究生1323301003摘要本文阐述灰色关联分析方法的原理和步骤以及在地表水、地下水、空气等各类环境规划中的应用,并指出灰色关联分析方法在各种环境规划中的改进方法。由此可以看到该方法在环境规划中得到了广泛应用并取得了不错的效果。关键词:灰色关联分析环境规划环境评价1灰色关联分析方法灰色关联分析(GRA)是1984年由邓聚龙原创的[1]。主要处理那些行为机制信息不完备、行为数据很稀少、问题处置缺乏经验、固有内涵不清楚的对象之间的关系,根据灰色系统对象之间的差异信息进行分析[2]。其本质是对系统中各因素变量在时间轴上的变化情况进行定量描述,并将各因素的变化曲线相对目标变量的变化曲线进行比较,按照各因素与目标变量的变化曲线的相似程度进行量化,得到相关度,再依其大小排除关联序,从而可作出判定[3]。灰色关联分析采用关联度来量化系统内各评价因素的相互联系、相互影响和相互作用关系,它根据两个因子参数序列构成的空间曲线的接近程度判断联系的紧密程度,曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之就越小[4]。灰色关联度分析包括以下几个步骤[3]:(1)原始数据变换,由于系统中各参数的单位完全不相同,且这些数据的大小相差较大,几何曲线的比例也不相同,难以进行直接比较,因此需将原始数据无纲量化,形成可比较的数据序列。(2)计算关联系数和关联度,关联度是子序列在各个时刻与母序列的关联系数的算术平均数,它反映的是全过程的关联程度。(3)排关序列,将各个子序列对同一母序列的关联度按大小顺序排列起来,得到相关序,直接反应各个子序列的发展态势与母序列发展态势的相似程度,说明各因素的影响程度。(4)列关联矩阵,得到关联分析结果。灰色关联分析方法具有总体性、非对称性和动态性等特点,其概念清楚、应用方便、判断准确、可操作性强、较符合实际情况等,能够在错综复杂的因素间找出它们潜在的联系。灰色关联法用于环境质量评价,虽然能给出评价对象之间的排序关系或隶属度,并且概念直观清晰,计算简便,易于推广应用的特点,但是灰色关联度评价值趋于均化,分辨率低。张军方在灰色关联分析方法的基础上引入隶属度和关联离散度的概念,建立灰色识别方法[5]。灰色识别方法在评价大气环境质量[6]、地表水环境质量[7]等方面得到应用。2灰色关联分析法在各类环境规划中的应用灰色关联分析法不仅在地表水和地下水质量评价、水污染源与水污染程度之间的关系、大气环境质量评价等各种环境要素的质量评价方面都得到广泛应用,并且还应用于铁路环境影响评价[8]以及矿山采矿方法[9]的选择,并初步应用于公路景观评价[10]。[3]等用灰色关联分析法对机尾烟气SO2浓度影响因素进行判定,根据关联度分析可知煤气流量、点火温度、返粉配加量、2号返烟流量、0号风机流量与SO2的关联程度较高,说明料层烧结的启动温度、影响透气性的返粉量、用于减少SO2排放的2号返烟风量对机尾SO2排放浓度的影响较大。2号风机流量、精矿投加量、烟罩中部压力的影响较小。通过判定得到的结论,可以用于烧结环境保护和为烧结工艺的整体优化提供有意义的指导。大气环境监测数据往往缺乏时间和空间的连续性,以及环境质量标准等级划分的相对性,可以说大气环境质量是一个仅能明确部分信息的灰色