文档介绍：万方数据
。:该文首先提出目前大部分煤炭运销系统的不足。指出决策支持在网络化煤炭运销系统中的重要性,并对系统的整体框架和业文章编号:———簄;随着网络信息化的口益发展,对于运销业务的管理和控制,目前我国大部分煤炭行业都建立了煤炭运销管理系统,但是,这蝗系统大部分还停留在对运销数据的简单采集、统计张:总阶段,不能将公司产生的卜层数据和运销单位的下层数据在第一时间最好的结合,加浩笠到峁沟牟欢系髡荒芫W;皇荩沟妹禾吭讼低称毡榇嬖谑萃臣撇煌耆ɑ蚨系担荒芙萁凶畲程度的利用、更不能根据数据的各种关系为高级决策者提供对企业有用的各种信息。本文着重研究基于数据仓库技术的网络化煤炭运销决策支持系统,研究和设计决策支持系统中各个模块及其功能,使运销系统不单单提供统计数据,还能为高级决策者提供本决策支持系统是以数据仓库为基础,,联机分析处理用于数据的分析,数据挖掘则致力于知识的发现。三者自然的结合,使分析结果更加全面、有效和深刻【。决如图荆鞠低郴谌嘶曰敖涌冢捎镁涞木哂惺具有重要意义,、统一的、随时可以使用的信息,。数据仓库还可以为不同来源的数据提供统一的数据视图。经过与数据挖掘、联机分析处理等数据分析技术结合,能实现为用户提供灵活的信息访问权、丰富的数据分析与报表功能,使煤炭公司的数据得到充分的利用。通过对数据仓库及数据库的查询,可以实现对数据的直接利用;通过对数据库中的数据进行重新组织,可以实现对数据的预处理;通过在数据库中进行更新、插入、。数据挖掘是决策支持过程中的一种,,发现被忽略的重要凶素,而这些闪素对预测趋势和决策行为也许是7钟杏玫摹8菔莶挚庵械氖莸氖奔涫粜浴Mü圆煌奔区日氖莶捎门锿J降耐诰颍梢员VぶJ犊庵兄J兜氖视π裕蟠蠼档土硕灾J犊庵兄J兜奈ず鸵氲母丛有裕比唬于区间的数据挖掘也可以从其他属性人手。为了更有效的实现对企业高层管理人员的支持,需要掌握足够的信息,从而经常需要访问大量的、不同来源的、当前的或历史的数据,即使得到所需的数据,还需要对其中细节的、具体的数据进行概括、综合和总结等埘。电脑知识与技术罅煌ù笱砑г海赡罅务流程进行了分析设计,对系统的功能进行了简单的介绍。该系统以数据仓库技术为核心,应用联机分析处理、、模型库、知识库和方法库的四库模式,使系统的决策更加准确,使用更加安全,为煤炭公司提供更好的服务。关键词:网络化:决策支持系统:数据仓库中图分类号:文献标识码:.—,,,。,;对公司有用的决策信息,使系统实用性大人增强。策过程是人们为了实现一定目的而制定的行动方案,并准备组织实施的过程。这个过程也是一个提出问题、分析问题、解决问题的过程。据库、模型库、知识库和方法库的四库模式,并结合数据仓库技术。以最大限度的发挥了对决策的支持作用。使用数据仓库技