文档介绍：第24卷第12期控制与决策 2009年12月
犆狅狀狋狉狅犾犪狀犱犇犲犮犻狊犻狅狀
文章编号:10010920(2009)12191704
一种特征加权犉犆犕算法的图像重建技术研究
肖满生,吕勇,曾嵘
(湖南工业大学理学院,湖南株洲 412008)
摘要:针对传统 FCM(Fuzzy犆means)算法中初始聚类中心选取的随机性以及对初始值敏感的问题,提出一种基
于进化策略的色彩空间加权的 FCM RGB(RedGreenBlue)色彩空间矢量中设置加权矩阵来补偿
各色彩的非均匀性,,该算法能有效
减少颜色量化后的均方差值,保持重建图像的整体层次和局部特征细节,对研究图像处理技术有较强的实际意义.
关键词:特征加权;色彩量化;模糊犆均值;进化策略;初始聚类中心
中图分类号:TP391 文献标识码:A
犚犲狊犲犪狉犮犺狅狀犻犿犪犵犲狉犲犮狅狀狊狋狉狌犮狋犻狅狀狋犲犮犺狀狅犾狅犵狔犫狔犉犆犕狅犳狑犲犻犵犺狋犲犱
犮犺犪狉犪犮狋犲狉犻狊狋犻犮
犡犐犃犗犕犪狀狊犺犲狀犵,犔犞犢狅狀犵,犣犈犖犌犚狅狀犵
(CollegeofScience,Hu’nanUniversityofTechnology,Zhuzhou412008,:XIAO Mansheng,
Email:xiaomansheng@)
犃犫狊狋狉犪犮狋:Aimingatadefectonrandomnessoftheinitialclusteringcenterchoosingandsensitivityofinitialvaluein
traditionFCM (fuzzy犆means)algorithm,aclusteringalgorithm aboutFCM of weightedcolorspacebasedon
(RedGreenBlue)colorspace,thecolor’s
,clustering

ofcolorquantization,keepoverallarrangementofideasandpartcharacteristicdetailinimagereconstruction,andhas
practicalvaluetothestudyoftheimageprocesstechnology.
犓犲狔狑狅狉犱狊:Weightedcharacteristic;Colorquantization;FCM;Evolution