文档介绍：万方数据
,��●、一苎��觥鯦�,,�“大数据可视分析�ɡ感�中国图象图形学报�世纪是大数据时代,在不同领域,每天产生�/�级多种不同类型数据,如科学计算领域的天体、洋流、医学、生物等数据,工农业生产中的无线传感器网络和监测数据流,社会生活领域的社交网络、社会媒体等数据。“一切可数据化”的思维革命带给我们一个重大挑战,即如何有效地分析实时产生、快速变动、体量庞大的异质多源大数据,探索、挖掘和理解隐藏在复杂数据背后的新规律与新现象,为人类提升智能并创造价值。机交互技术,来快速有效地从大数据中整合有价值的信息,帮助用户解决特定领域内的问题,检验现有的预测,探索未知的趋势等。不同学科的交行��墒踊��罄闯鱿至硕猿橄笮畔⑷缤�缡�荨⑽谋臼�莸瓤墒踊���闯鱿至丝墒臃治觥R话愕目墒�分析有�鲆K兀菏�菝枋觯�词�莸氖泳醣嗦耄皇�荼硎荆�炊员嗦氲氖�菅≡窈筒季郑唤换シ绞剑�赐ü��同的查看方式获取不同的数据“视图”。通过数据属性,可选择不同的视觉进行编码,有些编码是定性的,如形状、颜色的色调或者空间位置,有些是定量的,如区域面积、角度、颜色的饱和度和亮度等。针对不同数据采用相应的表示方式,典型的表示方式有时空数据、地理空间数据、高维非空间数据、层次和网络数据以及跨媒体数据等。在交互方式中,典型的有概括和细节模型,首先查看概览,通过缩放和过滤,再继续按需查看可视化涉及到算法和应用方面的研究,本专栏发表的�B畚模�篇是科学可视化的方法和系统,另�篇是可视分析的综述。如何有效展示体数据的内部结构信息特征,论文“基于结构特征的自适应光线投射算法”中,通过分析光线方向的标量值变化获取数据的结构特征,从而能够有效展示体数据的内部信息。论文“基于���囊窖в跋窨墒踊�低场崩�肏��和���际酰�迪至虽�榔鞯囊窖в跋窨墒踊��统,该系统可实现异步传输图像,并支持在浏览器端实时绘制���维影像。在可视分析之前,研究人员要花大量的时间处理数据质量,论文“可视数据清洗综述”描述了数据的主要质量问题和可视数据清洗的过性和其他社会属性,是一种典型的复杂高维大数据,论文“城市道路交通数据可视分析”综述了自信息可视化和可视分析兴起以来城市交通数据可视分析领域的研究现状,并指出了交通数据可视化领域的发展趋势。本期专栏中的这�B畚牟荒芎�强墒踊�翱墒臃治龅娜ú垦芯浚�M��篇论文能够起到抛砖引玉的作用,引起同行的重视,欢迎大家积极参与到本领域的探索,促进本领域的快速发展。近年,可视分析逐渐兴起,研究人员通过结合可视化技术、机器学****和人叉研究进一步加速了可视分析的发展。最早的可视化主要是科学数据可视化,对医学和科学模拟的数据进细;也有聚焦和上下文模型,通过用户感兴趣的内容展示,并用上下文展示关注点之外的数据;还有其他的方式,如最新的方法是先查看网络图的细节内容,再通过交互生成概览图,并在该过程中帮助用户理解图的网络结构,且最终生成的概览图,能让更广泛的受众所理解。程,回顾了可视数据清洗的研究现状,总结了可视数据清洗面临的挑战和机遇。交通数据具有时间、空间属“大数据可视分析”专栏主编,教授,博士生导师,浙江工业大学信息工程学院副院长�猰��簀����產�甤�����簑�.��.�◎中国图象图形学报版权所有���������������
万方数据
城市道路交通数据可视分析综述姜晓睿��镅�,蒋莉��喝倩�中国图象图形学报��������������������:�摘要:目的交通是困扰现代大都市的世界性难题。近年来,可视分析技术在分析和利用交通大数据中扮演了越来越重要的角色,成为一项重要的智能交通技术。本文将全面回顾自信息可视化和可视分析兴起以来城市交通数据可视分析领域的研究现状。方法从道路交通流量分析和其他交通问题分析两个方面,按照数据的类型及问题的分类探讨交通领域的可视化技术和可视分析系统,简单回顾近年来出现的研究新趋势。结果早期研究注重对道路流量的可视化展示方案,主要方法有箭头图、马赛克图和轨迹墙等。随着可视分析手段的丰富,对城市道路交通流量的分析层次上升到交通事件层面,但是交通事件的定义仅局限于交通拥堵。应用可视分析的其他交通问题领域包括公共交通、交通事故和人群出行行为等。近年出现了挖掘和利用交通轨迹或交通事件的社会属性或称环境上下文信息的研究新趋势。结论从对交通流量的可视化到交通事件的可视分析,从面向道路交通状况到与交通相关的其他社会性问题,从单纯反映路况的交通数据到富含社会性语义的多源数据,从传统的�端可视化和交互范式到新型的可视化展示介质,交通数据可视化领域的研究在深度和广度上都得到大大拓展,未来该领域的研究趋势也体现于其中。关键词:城市交通问题;可视分析;��旒J�荩唤煌�髁糠治觯唤煌ㄊ录�治���琂������:����������甅��������,�