文档介绍：摘要
流水车间(Flow Shop)调度问题无论是在工厂经营管理还是在产品制造中都具有广泛的应用,因此对流水车间调度问题进行研究具有重大的理论意义和实际意义。
本文首先对车间调度问题国内外研究现状和发展趋势进行了系统的阐述。其次,对遗传算法的基本理论进行了详细的论述。然后对Flow Shop调度问题和具有跨工位的车间调度问题建立数学模型。再次,在掌握了遗传算法的基础之上给出了基于遗传算法求解Flow Shop调度问题和跨工位车间调度问题的编码方案,遗传算子的设计。然后,以生产周期最短为目标,基于遗传算法对上述两种调度问题进行了实例分析,通过甘特图给出了调度结果。最后对上述两种调度的结果进行了分析,结果表明本文提出的方法是有效可行的。
关键词:生产调度;流水车间调度;遗传算法;跨工位操作
Abstract
Flow shop scheduling problem (FSP) is widely used in the factory management and manufacturing, hence, there is great practical significance and theoretical value to study FSP.
Firstly, the current situation and development trend of domestic and foreign research about the shop scheduling problem is described. Secondly, the basic theory of ic algorithm is discussed in detail. Then the mathematical models are constructed for flow shop scheduling problem and multi-station shop scheduling problem. Again, the presented coding scheme and ic operator are gived based on ic algorithm to solve flow shop scheduling problems with multi-station. Then, in the production of the shortest cycle as the goal, for the above two kinds of scheduling problems are studyed based on ic algorithms, the scheduling results are gived with Gantt chart. Finally, the results show that the methods in the paper are effective and feasible.
Keywords: Production scheduling; Flow shop; ic algorithm; multi-station operations
目录
摘要 I
ABSTRACT II
1 绪论 1
引言 1
国内外车间调度问题的研究现状和存在的问题 1
国内外车间调度问题的研究现状 1
研究中存在的问题 3
研究意义与目的 3
本文的工作 4
2 车间调度问题综述 6
车间调度问题 6
车间调度问题的描述 6
车间调度问题的特点 6
车间调度问题的分类 7
Job Shop 与Flow shop 比较 8
调度问题的研究方法 9
3 遗传算法 14
遗传算法的形成与发展 14
遗传算法的基本思想 14
遗传算法的特点 15
遗传算法的过程和流程 17
求解FSP调度问题的遗传算法 19
遗传算法的设计步骤 19
编码方式 19
适配值函数 21
遗传算子的设计 22
编码参数 23
遗传算子 24
算法的终止条件 24
4 基于遗传算法的流水车间调度问题 25
流水车间调度问题的描述与数学模型 25
遗传算法的设计 26
编码方案 26
群体的确定 26
适应度函数 26
遗传算子的设计 26
基于遗传算