文档介绍：第 27卷第 1期计算机应用与软件 Vol
2010年 puterApplicationsandSoftware
基于优化算法的核函数参数选择的研究
武优西1 郭磊2 柴欣1 王岩1
1(河北工业大学计算机科学与软件学院天津 300130)
2(河北工业大学电气与自动化学院天津 300130)
摘要尽管支持向量机在许多问题上有着良好的表现,但是其参数和核函数的参数选取问题依然亟待解决。以往多采用优化
算法进行参数选取,但也需要预先经验地获得核函数的参数的选取范围。在介绍结构风险最小化原则及支持向量机算法的基础上,
给出了基于优化算法的支持向量机参数选取的一般性算法。由于径向基核函数(RBF)的参数取值大小的不同,可导致其性质和作
用不同,为此提出了一种分段函数对 RBF的参数进行选择的方法,该方法使得 RBF的参数取大值和小值的概率均等。由此可不必
预先经验地指定 RBF的参数的选取范围,依然可以优化获得最优的参数。通过对头部组织电导率估算问题进行对比研究,取得了
良好的效果,验证了该方法的有效性。
关键词支持向量机核函数参数选择优化算法分段函数
ONPARAMETERSELECTIONOFKERNELFUNCTIONBASED
ONOPTIMISATIONALGORITHM
WuYouxi1 GuoLei2 ChaiXin1 WangYan1
1(puterScienceandSoftware,HebeiUniversityofTechnology,Tianjin300130,China)
2(SchoolofElectricandAutomation,HebeiUniversityofTechnology,Tianjin300130,China)
Abstract AlthoughSupportVectorMachine(SVM)performswellinmanysituations,itisstilldifficulttoselectitsparameterandthepa
,optimisationalgorithmsaremostlyusedforfindingbetterparametersofSVManditskernelfunction,
imisation(SRM),aoptimisationalgorithm(OA)basedgeneralalgorithmforSVMparametersse
takinginparametersofRadialBasedFunction(RBF)cancausedifferenceineffectsand
properties,