文档介绍：基于 Matlab 的数字图像边缘检测算法研究
目录
引言…… 3
1 基于一阶微分的边缘检测算法…… 7
Roberts 算子…… 7
Prewitt 算子…… 8
Kirsch 算子…… 8
2基于二阶微分的边缘检测算法…… 10
Laplacian 算子…… 10
LoG 算子…… 12
Canny 算子…… 15
3最佳 Sobel 边缘检测方法…… 18
Sobel 图像边缘检测方法…… 18
Sobel 边缘检测方法…… 18
Sobel 算子的最佳阈值选取…… 19
4基于 Matlab 的实验结果与分析…… 22
Matlab 简介…… 22
…… 25
…… 30
Sobel 边缘检测算法的实验结果与分析…… 35
结论…… 40
致谢…… 42
参考文献…… 43
附录源程序清单…… 45
摘要
在实际图像处理问题中,图像的边缘作为图像的一种基本特征,,图像分割,图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用,也是它们的基础. 边缘检测是图像处理与分析中最基础的内容之一,,轮廓等特征,是图像的基本特征之一,广泛地应用于特征描述,图像分割,图像增强,图像复原, 模式识别,,图像边缘和轮廓特征的检测与提取方法,一直是图像处理与分析技术中的研究热点,新理论,新方法不断涌现. 本文研究了一些边缘检测算法, 包括传统的 Roberts, Sobel, Prewitt, LoG, Canny,Kirsch ,解决该问题的主要方法就是设置阈值,把得到的图像高频部分与阈值相比较以达到去噪的目的,,,介绍一种新的边缘估计方法,, 以及算法的实现步骤. 对算法均进行了仿真实验. ,本文的算法比较可以为图像处理的后续环节提供一些有益的参考.
关键词: 边缘检测; 图像处理; Matlab; Sobel; 检测算法
Abstract
In image processing, as a basic characteristic, the edge of the image, which is widely used in the recognition, segmentation, intensification press of the image, is often applied to high-level domain. Edge detection is one of the most fundamentals in image processing and analyzing, which is still unsolved. Image's edges include image's features such as position and outline, which belong to the fundamental features. Edge detection is widely used in image analysis and processing such as feature description, image segmentation, image enhancement, pattern recognition and pression etc, so Edge Detection and extract of outline figure are the research hotspot in the technology of image processing and analysis all, on which the new theory and methods are put forward constantly. Some edge detection algorithms are researched, including Roberts, Sobel, Prewitt, LoG, Canny, Kirsch etc. T