1 / 104
文档名称:

集合kalman滤波在t106l19中期数值预报谱模式中应用研究.pdf

格式:pdf   页数:104页
下载后只包含 1 个 PDF 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

集合kalman滤波在t106l19中期数值预报谱模式中应用研究.pdf

上传人:2890135236 2015/9/28 文件大小:0 KB

下载得到文件列表

集合kalman滤波在t106l19中期数值预报谱模式中应用研究.pdf

相关文档

文档介绍

文档介绍:摘要线附近,⋯的变化趋势。南半球分析顾报误差较大,地区���高度场分析顾报误差较小,在北半球中高纬分析顾报误差较大,相反,�来进行资料分析。同时,集合���滤波作为标准���滤波的一个发展,突破了其原始线性系统的假设,应用在非线性系统里面,适合于研究各种纷繁复杂的天气形势。中期数值天气预报一直是大家重点研究的问题。本文主要围绕一个中期数值预报全球谱模式,研究集合���滤波的适用性以及可行性,以发展一个有效可行的中期集合的情况下,滤波比较稳定;观测较少时,协方差局地化对于滤波的稳定性至关重要:观测不需要使用正规模初值化;采用误差垂直相关对同化结果有所改善,尤其在近地面温度同上避免了滤波的发散;引入湿度观测信息,对于同化结果,无论是湿度场本身,还是其它模拟实际观测环境试验的结果表明,���高度场的分析/预报误差主要集中于槽脊关键词:����模式中期数值预报谱模式集合���滤波模拟观测系统试验集合���滤波的一个重要优点就是利用一个随天气流型演变的背景场误差协方差���滤波同化预报系统。本文首先在一个简单模式中考察了�����椒ㄔ诓煌�鄄馐�⒉煌�鄄夥植家�及不同观测误差分布情况下���耐��芰Α7⑾郑�诠鄄庾杂啥群湍J阶杂啥认嗤�资料稀疏区域,分析误差较大,在观测较多的区域,分析误差较小;非高斯分布的观测误差对集合成员的离散度依赖较大。在�����蚱啄J紼��资料同化预报系统中,应用模拟观测试验的方法,给出一些敏感性试验结果。结果表明,�个集合成员已经能达到分析误差的要求;局地化距离是与集合成员数有关;集合���滤波能够给出协调一致的分析场,因而预报模式化中显示出了一定的作用,使得其分析误差明显减小;简单的协方差膨胀方法在一定程度动力场、热力场以及质量场都是有益的;比湿同化方案宜选用比湿白相关���的方案。基本不具有可预报性。实际观测资料同化试验结果表明,集合���滤波在热带副热带在热带副热带地区分析/预报误差较大,在北半球中高纬分析/预报误差较小。
·������������.����,���������������.���瓽����������������������������������鮞��������������.�����.�����������������������痑����.�������.������.�����.����,�������,����甌����痶
曲������������������������������.��������篖����������������������也����籑���������籈�����������������甊������.���������瑃������瓵���畊������.��,�������目������.�������痶�������.�����;�����Ⅲ
作者签名:燃作者签名:蒸当丛��学位论文独创性声明学位论文使用授权声明期:�:孓�:蔓本人郑重声明:�⒓岢忠浴扒笫怠⒋葱隆钡目蒲Ь�翊邮卵芯抗ぷ鳌��⒈韭畚氖俏腋鋈嗽诘际χ傅枷陆�械难芯抗ぷ骱腿〉玫难芯砍晒���⒈韭畚闹谐��耐猓��惺笛椤⑹�莺陀泄夭目凭�钦媸档摹��⒈韭畚闹谐��暮椭滦坏哪谌萃猓�话��渌�嘶蚱渌��挂丫��表或撰写过的研究成果。�⑵渌��径员狙芯克�龅墓毕拙�涸诼畚闹凶髁松�鞑⒈硎玖诵�本人完全了解南京信息工程大学有关保留、使用学位论文的规定,学校有权保留学位论文并向国家主管部门或其指定机构送交论文的电子版和纸质版:有权将学位论文用于非赢利目的的少量复制并允许论文进入学校图书馆被查阅:有权将学位论文的内容编入有关数据库进行检索:有权将学位论文的标题和摘要汇编出版。保密的学位论文在解密后适用本规定。意。日期:
第一章绪论��资料同化的概念和主要方法��.�柿贤��母拍�数值天气预报按理讲是一个初,边值问题,即已知大气的一个可能的初始状态和边界改进,即资料同化问题显得非常重要。这里要强调的是,数值天气预报并不是一个精确的资料同化,即利用与时间演变规律�J椒匠�和物理性质�蟛钔臣颇P�相一致�����谒�淖ㄖ�杏谜庋�母鲆蛩乩醋芙��昀词�堤炱�け���之所以取得如此长足的进步。���都扑慊�图扑隳芰Φ奶岣撸�沟靡滴翊笃�J街锌�以取更精细的分辨率和更少的表达式;��J街斜硎拘〕叨任锢砉�谭椒ǖ母慕�云、降水、热量、水汽、动量的湍流输送和辐射���更精细的资料同化方法的使用,使得模式的初始条件得以改善;��柿系目捎眯栽黾樱�绕涫呛Q蠛湍****肭虻奈佬亲柿虾头�机资料。条件,由模式不断向前积分来得到未来时刻的大气状态,这是一个既重要又非常复杂的问题。正如上面所说,由于当前数值模式分辨率的提高以及对次网格尺度物理过程参数化的不断改进,使得数值天气预报水