文档介绍：第 27卷第 3期计算机应用与软件 Vol
2010年 puterApplicationsandSoftware
基于 SVM 的遥感图像半自动提取方法研究
周君李楠方涛
(上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海 200240)
摘要遥感影像的半自动提取是遥感图像处理领域里的一个重要研究方向。提出一种新的半自动提取面状地物的方法,能够
用随意给定的前景和背景曲线准确地提取出感兴趣的区域。算法首先提取前景和背景曲线上的像素作为分类样本,并使用 SVM
(SupportVectorMachines)得到最初的分类效果。在此基础上,综合利用分类对象的光谱特征和形状特征信息,进行区域合并。最
后,采用一种自动停止区域合并的准则确定最终合并结果。实验证明,该算法适用性强,可以在复杂多变的情况下,准确地区分出多
种地物。
关键词 SVM 遥感图像半自动提取区域合并
ONSIMIAUTOMATICALLYEXTRACTINGREMOTESENSINGIMAGEBASEDONSVM
ZhuoJun LiNan FangTao
(InstituteofImageProcessingandPatternRecognition,ShanghaiJiaotongUniversity,Shanghai200240,China)
Abstract Itisanimportantresearchdirectionforsemiautomaticextractionoftheremotesensingimageinthefieldofremotesensingim
automaticallyextractingpolygonfeatures,withittheinterestingregioncanbe

,theinitialsegmentedregionsare
,anewcriterionof

plicatedandvariablecircumstances.
Keywords SVM Remotesensingimage Semiautomaticextraction Regionmerging
分割中的噪声区域,本文采用基于颜色和