文档介绍：国际经济贸易专业
计量经济学综合实验报告
班级:B100907 学号:B10090616 姓名:杨娜
实验性质:实验专用周
实验时间:-
实验地点:经济工商系实验室XB408
指导教师:王军虎李晓虎王奕崔丽娜
实验一截面数据一元线性回归模型
(经典估计)
【实验目的和要求】
熟练运用计算机和Eviews软件进行计量经济分析,掌握一元线性回归模型的设定、普通最小二乘法求解及其检验方法;
学习绝对收入假说消费理论的验证方法;
在老师的指导下独立完成实验,并得到正确结果。
【实验内容】
对变量样本序列进行统计描述;
设定一元线性回归模型的具体形式,预计回归系数的符号;
用普通最小二乘法求解模型;
对模型的解进行经济理论检验和统计检验;
对模型进行结构分析;
用模型进行预测分析。
【实验数据】
附表5,2011年河南省18个省辖市城市居民消费支出CE与可支配收入DI数据。
附表5,2011年河南省18个省辖市农村居民生活消费支出LE与纯收入NI数据。
【实验步骤】
城市居民:
打开Eviews工作文件,建立新的文件夹,在命令框中输入“data ce di”回车,从数据表中粘贴数据到Eviews数据表中即可。
对变量ce、di进行统计描述
在ce、di组对象窗口选择下拉菜单view---descriptive statistics---common samples,即输出组对象中各序列数据公共样本的统计描述,如下图:mon samples
选择下拉菜单view---descriptive statistics---individual samples,即输出组对象中各序列数据的统计描述,各序列包含的观察值数量可以不同。统计描述2:individual samples
在组对象窗口中选择下拉菜单view-- covariance analysis——balanced sample 即可出现以下图表。统计描述3:covariance
建立由被解释变量ce和解释变量di组成的组对象,在一个坐标轴上显示两变量的序列线图,观察是否接近直线,做两变量的散点图,观察是否线性相关。
两变量序列的线图:
由上图可知,两变量的曲线,都不接近直线。
两变量的散点图:
由上图可知两变量基本呈正相关关系,存在一定的线性相关性。但相关程度不大。
4、结合凯恩斯绝对收入假说的消费理论和图形分析,设定以ce为被解释变量,di为解释变量的一元线性城市居民消费总体回归模型,预计回归系数的符号;
模型:CEi=β1+β2DIi+ui
因支出一般随收入的增加而增多,回归系数应为正数。
5、用OLS法估计以ce为被解释变量,di为解释变量的城市居民消费回归模型;
回归估计结果如下:
Dependent Variable: CE
Method: Least Squares
Date: 06/23/08 Time: 14:45
Sample: 1 18
Included observations: 18
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.  
C
DI
R-squared
    Mean dependent var
Adjusted R-squared
    . dependent var
. of regression
    Akaike info criterion
Sum squared resid
11216963
    Schwarz criterion
Log likelihood
-
    Hannan-Quinn criter.
F-statistic
    Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic)
即CEi= +
()()
t=()()
R2= F= n=18
对ce为被解释变量,di为解释变量模型输出结果进行经济理论检验,拟合优度检验和t检验。
(1)经济意义检验: