文档介绍：第 28卷第 8期计算机应用与软件 Vol
2011年 puterApplicationsandSoftware
电阻抗扫描成像计算机辅助诊断方法研究
张峰胡斐罗立民鲍旭东董艳丽
(东南大学影像科学与技术实验室江苏南京 210096)
摘要为了提高电阻抗扫描成像 EISI(ElectricalImpedanceScanningImaging)在乳腺疾病检查方面的准确性,将独立分量方法
(ICA)应用于 EISI数据的特征提取,并结合支持向量机(SVM)进行乳腺疾病计算机辅助诊断(CAD)。实验结果表明:ICA方法所提
取的特征对于乳腺疾病分类是有效的。对于良性肿瘤和恶性肿瘤的鉴别,提出的 CAD方法灵敏度为 %,特异度为 %,准
确度为 80%。结合所提出的 CAD方法和传统的 EISI检查方法,可以提高 EISI在乳腺疾病检查方面的可靠性,降低假阳性率,避免
对良性肿瘤患者进行活检。
关键词独立分量分析电阻抗扫描成像计算机辅助诊断乳腺癌支持向量机
中图分类号 TP391 文献标识码 A
PUTERAIDEDDIAGNOSISMETHODWITHEISI
ZhangFeng HuFei LuoLimin BaoXudong DongYanli
(LabofImageScienceandTechnology,SoutheastUniversity,Nanjing210096,Jiangsu,China)
Abstract uracyofelectricalimpedancescanningimaging(EISI)ininspectingthemammaryglanddiseases,we
ponentanalysis(ICA)toextractthefeaturesfromoriginaladmittancedataofEISIequipment,and
puteraideddiagnosis(CAD) binationwithsupportvectormachine(SVM) asthe

recognizingthebenignormalignanttumours,%%.The
accuracywascalculatedat80%.binedapproachoftheproposedCADmethodandtheregularEISIinspectingprocesscanhelpto
increasethereliabilityofEISIinmammaryglanddiseasesinspection,reducesthefaultpositiverate,andpreventthepatientsofbenign
tumoursfrombiopsies.
Keywor