高分辨率SAR 与光学遥感影像中道路提取方法的研究.pdf

文档介绍：测绘与空间地理信息
第 34 卷第 4 期 Vol. 34,No. 4
2011 年 8 月 GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY Aug. ,2011
高分辨率 SAR 与光学遥感影像中道路提取方法的研究
陈颖1,2 ,陈绍杰2 ,杜培军1 ,夏俊士1 ,曹文1
(1. 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,江苏徐州 221116;
2. 龙岩学院资源工程学院,福建龙岩 364000)
摘要:高分辨率影像能够提供丰富的地表细节信息,从高分辨率遥感影像中进行高精度的道路提取是目前遥
感信息处理的研究热点。分别以高分辨光学 IKONOS 影像和 COSMO - Skymed SAR 影像为数据源,对北京市某
区域进行了道路信息自动提取方法的研究。高分辨率光学影像中采用最大似然分类进行道路信息提取,在 SAR
影像中则采用 Otsu 阈值分割和形态学结合的方法提取道路。结果表明,两种数据源中提取道路的面积一致性与
形状一致性都具有较高精度,两种方法对城市道路提取与路网更新具有一定的应用价值。
关键词:道路提取; 数学形态学; 高分辨率遥感
中图分类号:TP75 文献标识码:B 文章编号:1672 - 5867(2011)04 - 0040 - 05
Road Extraction from High Resolution SAR and Optical
Remote Sensing Images
,
1 2 , 2 , 1 , 1 , 1
CHEN Ying CHEN Shao - jie DU Pei - jun XIA Jun - shi CAO Wen
( ,
1. Key Laboratory for Land Environment and Disaster Monitoring of State Bureau of Surveying and Mapping
, , ;
China University of Mining and Technology Xuzhou 221116 China
, , , )
2. School of Resource Engineering Longyan University Longyan 364000 China
:
Abstract High - resolution remote sensing images provide more detailed information about the earth's surface than ever before. How to
,
extract road from high resolution image accurately has e a hot topic in remote sensing image processing. In this paper high reso-
lution optical image IKONOS and SAR image COSMO - Skymed were taken as data sources for road extr