基于领域知识库的信息推荐系统 智能文本篇章分析.ppt

文档介绍：2013届毕业论文答辩
数学科学学院
基于领域知识库的文本
信息推荐系统
演讲者:谷林
指导老师:林荣德
--智能文本篇章分析
概述
系统框架
用户兴趣模型
智能文本篇章分析和信息推荐
系统测试结果
总结与展望
一
二
三
四
五
六
概述
一
网络高度发达的今天,网络信息的量也正以几何级数的方式增长。有些时候,您是否发现对信息的选择有些困难呢?
概述
一
该如何选择我
感兴趣的信息呢?
概述
一
这个时候信息推荐系统来了!
信息推荐系统
Information medation System
概述
一
上成千上万的信息过载而设计的智能的代理系统。上大量的信息中向特定用户自动推荐符合其个人兴趣偏好或需求的信息,从而实现个性化的推荐服务。
信息推荐系统
概述
一
基于领域知识库的文本信息推荐就是根据知识点之间的相关性和用户的兴趣来推荐用户感兴趣的文章信息。
项目简介
推荐信息分类:
个人热点推荐
公共热点推荐
概述
一
本项目需要解决的三个问题
建立用户兴趣模型并进行动态更新;
抓取网页文本,并对文本篇章进行智能分析;
依据用户个人的兴趣知识库产生推荐文本信息。
系统框架
二
数据库
后台分析程序
Web 推荐系统
读取用户个人信息以及推荐信息
反馈用户的浏览记录
读取所有用户的浏览记录和每个用户的所有关键词
存储推荐信息以及动态更新的用户兴趣
返回搜索结果
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信息推荐系统的框架图