文档介绍：学士学位论文
论文题目网上花店产品智能推荐与预定分析系统研究
院(部)名称: 计算机科学与工程学院
学生姓名: XXX
专业: 网络工程学号: XXXXXXXX
指导教师姓名: XXX
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网上花店产品智能推荐与预定分析系统研究
摘要
网上花店是一种新兴的花卉销售模式。然而大部分的销售系统没有预测和分析功能,准确的销售预测和分析对花卉销售的可持续发展和良性营销活动起到重要的作用。
本论文首先研究分析花卉预测的影响因素以及预测算法的适应性,筛选出两种预测算法,通过对两种预测算法的改进,进行销售额与销售量的预测,然后将预测结果对比实际数据,选择一种最合适的预测算法,最后运用于花店网站中,实现预测与分析功能。
课题主要进行销售额与销售量的预测,使企业掌握消费者的需求差异,较为清晰的判断各类花卉的未来销售前景,使销售商更为准确的把握市场,迎合市场。
关键字:网上花店,预定分析系统,JSP
Online Florist Products intelligent analysis system mended and scheduled
Abstract
Online flower shop is a new sales , most of the sales forecast and analysis system does not function, accurate sales forecasting and analysis of the sustainable development of the flower sales and marketing activities play an important positive role.
The thesis first studies of the impact factors and flowers forecast prediction algorithm of adaptive prediction algorithm of two selected by the two prediction algorithm, for sales and sales forecasts, paring the predicted results of actual data,Choose one of the most suitable prediction algorithm, the last load in the JSP page, to achieve prediction and analysis.
The main subject of the forecast for sales and sales to enable enterprises to grasp the difference between consumer demand, the more clearly determine future sales prospects for all kinds of flowers to make vendors more accurate grasp of the market, to meet the market.
Keyword:Online flower shop, Book Analysis System, JSP
引言
千姿百态的花儿述说着千言万语,每一句都述说着“美好”,特别是现在,随人们的生活水平不断地进步,生活质量不断地提高和对生活的追求。鲜花已经是人们生活不可缺少的点缀!花卉消费近些年来呈越来越旺的趋势,除了花卉本身所具俏姿容,让人们赏心悦目,美化家居等功效外,它还可以开发人们的想象力,使人们在相互交流时更含蓄,更有品位.
随着生活节奏的加快,越来越多的人选择不用出门,方便快捷的网络买卖。鲜花的销售也迅速融入这个有着巨大潜力的网络市场,占有了自己的一席之地。因此网络上充斥着各种各样的花卉销售的网上花店。这些花店基本上都是以销售花卉为主,向消费者提供快捷便利的服务。主要以花卉图片为主,方便消费者直接选购花卉,快速送达,达到扩展知名度,方便消费者的目的。
而依靠网络销售,也需要科学的预测与分析来提供更加满足商家与消费者的需求,实现更加科学、合理销售模式。那么是否可以通过在已有的网上花店的基础上,增加相关的功能来达到更加合理的销售战略,是我此次毕业设计的目的。
第1章绪论
花卉网站的分析与预测,是利用网站销售量与销售额的多年数据,在对数据的分析中联系实际经验及对影响花卉销售的市场因素的调查基础上,利用