文档介绍：中华乳腺病杂志电子版年月第卷第期
·422· ( ) 2012 8 6 4 Chin J Breast Dis(Electronic Edition),August 2012,Vol郾 6,No郾 4
·综述·
个体发生乳腺癌危险的评估模型:临床应用
及研究进展
黄焰
乳腺癌的预防仍然是世界难题以流行病学危险因素和基因分析为基础
摇摇。
的个体乳腺癌危险评估模型研究为解决这一难题提供了一个新的思路危险
, :
评估模型可以筛选出高危人群进行针对性的复查监控以期提高早期乳腺癌
, ,
的检出率对特定高危患者进行干预性治疗降低乳腺癌发病率通过改变危
; , ;
险因素参数而降低发病率
。
1摇乳腺癌危险预测模型研究概况
乳腺癌危险预测模型是一种统计学工具用来预测带有特定危险因素的
,
妇女未来发生乳腺癌的风险这些特定危险因素包括流行病学危险因素乳
。(
腺癌家族史初潮年龄初产年龄良性疾病活检次数有无不典型增生体重
、、、、、
指数雌激素替代等和遗传危险因素突变等评判这些模型优
、) ( BRAC1 / 2 )。
劣的指标是预估数与实际发生乳腺癌数之比值和统计值
: ( E / O ) C鄄
或值
(concordance statistic) ROC AUC 。
自等[1] 报告第一个乳腺癌危险预测模型以来文献报道已有近个
Gail , 30
类似模型模型主要选择的是以乳腺癌家族史为主的流行病学危险参
。 Gail
数后来的模型多以此为基础这些模型大致可以分为两类一是以预测遗传
, 。:
性乳腺癌为主的模型如模型
, Claus 、BRACPRO、BOADICEA、IBIS、Myriad域、
模型等这些模型中加入了乳腺癌易感基因的
Couch、Shattuck鄄Eidens , (BRAC)
分析另一类以模型为代表在模型基础上改变一项或多项参数或
; Gail , Gail ,
增添一项或多项流行病学危险因素这类模型通过改变某些参数不仅可以影
,
响预测效果还可能影响发病率
, 。
等[2] 系统回顾了已经发表的有可变参数的乳腺癌预测模型研究
Meads 。
分析显示截止年月全球共有个类似乳腺癌预测模型发表
Meta , 2010 6 , 17 ,
其中仅有项获得其他研究的验证和
4 ( Gail鄄1,Gail鄄2,Tyrer鄄Cuzick Rosner &
最引人注目的是共获得项其他研究的验证其平均值
Colditz), Gail鄄2 12 , E / O
为为 CI
:0郾 75 ~ 1郾 19,C statistic 0郾 63 (95% 0郾 59 ~ 0郾 67)。
DOI:10郾 3877 / cma郾 j郾 issn郾 1674-0807郾 2012郾 04郾 010
作者单位北京军事医学科学院附属医院普通外科
:100071摇,
中华乳腺病杂志电子版年月第卷第期
( ) 2012 8 6 4 Chin J Breast Dis(Electronic Edition),August 2012,Vol郾 6,No郾 4 ·423·
2摇 Gail 模型的临床应