文档介绍：第 27 卷第 7 期科技进步与对策
2010 年 4 月 Science & Technology Progress and Policy Apr. 2010
PLS 路径模型在省域高校科技活动综合评
价中的实证研究
孔祥沛 1,2,孙继红 1
(,江苏南京 210016;,江苏南京 210024)
摘要:对高校科技活动进行综合评价是科研管理的重要课题之一。基于 PLS 路径模型,建立各省高校科
技活动综合评价指数,运用 2007 年的数据,对 31 个省的高校科技活动进行了综合评价。结果显示:“知识
产权产出”和“投入”是对省域高校科技活动综合水平影响最大的两个因素,西部大多数省份高校的科技
活动水平落后于中东部。
关键词:PLS 路径模型;科技活动;综合评价指数
中图分类号:G644 文献标识码:A 文章编号:1001–7348(2010)07–00122–05
《科学技术评价办法(试行)》指出,科技评价是科技管水平表示。以这种方式提取的潜变量,一方面可以反映其
理工作的重要组成部分,是推动国家科技事业持续健康发它潜变量所包含的信息,另一方面又与所有显变量之间有
展,促进科技资源优化配置,提高科技管理工作的重要手最强的相关性,因此它可以作为概括原始变量信息的综合
段和保障[1]。评价高校科技活动常用的方法有 DEA 法、指数。本文从这个模型出发,构建了省域高校科技活动综
层次分析法、因子分析法及模糊综合评判法等。这些方法合评价指标体系。
各具特色,已经应用于很多领域。然而,这些方法存在的
一个共同缺陷是不能很好地解决指标之间的多重共线性问 2 实证研究
题[2]。若选择的指标变量间存在严重的多重共线性,会夸
大评价体系中某些特征变量的作用,从而得到不合理的评目前,国内普遍从投入和产出的角度对高校科研活动
[4]
价结论。PLS 路径模型(Partial Least Squares Path Modeling) 进行评价。本文采用美国评估专家 Stufflebeam 提出
[5] ( ) ( )
技术可以解决指标间的多重共线性问题,能方便地研究每的 CIPP 评价模式,从背景 Context 、输入 Input 、过程
( ) ( )( )
个潜变量与其显变量组的关系,最终得到一个能够综合各 Process 和成果 Product 简称 CIPP 4 个方面构建高校科研
个潜变量并代表所有显变量的综合指数。活动评价指标体系(表 1)。背景部分考察各省所拥有的高校
和高校研发机构数量、高校教学科研人员情况以及所具备
1 PLS 路径模型的科研物质条件等;输入部分考察各省高校当年科研活动
的人力投入和经费投入;过程部分考察各省高校科研人员
对于 PLS 路径模型,C. Guinot 等[3]提出一种复数据表的研究风气(这部分内容国内数据暂缺)及国际科研交流情
分析方法。模型的左边由每一个数据表组成,同一个数据况等;成果部分考察省域高校科研活动成果。数据来源于
表中的所有显变量受同一个潜变量影响,而模型的右边则《2008 年高等学校科技统计资料汇编》和《中国教育